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SVHN是一个现实世界的图像数据集,用于开发机器学习和对象识别算法,超过600,000位数的图像。SVHN是从Google街景图像中的门牌号获得的。http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/

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数据集为文本在驾驶视频。该数据集比现有的视频文本最大数据集大20倍。我们的数据集包括1000个不偏向文本的驾驶视频剪辑,每一帧都有文本边框的注释和转录。

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来自IMDb的20,284名名人和Wikipedia的62,328名名人共460,723张人脸图像,因此总计523,051张。 https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/

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OpenI / MMCV
Python 1 0

MM系列基础架构

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MSeg:一个用于多域语义分割的复合数据集。80000多张图片中有超过220000个物体任务。

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digit_recognition_test

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S3DIS 数据集

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