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PyTorch implementation of bilinear CNN for fine-grained image recognition

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该项目的目的是为语言建模实验提供标准的培训和测试设置,包含10亿字。http://www.statmt.org/lm-benchmark/

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BIMCV-COVID19+:COVID19患者RX和CT图像的大注释数据集。数据库的第一次迭代包括1380个CX,885个DX和163个CT研究。

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BrainPy: A general platform for computational neuroscience and brain-inspired computation

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用于图像去躁的BRDNet

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caijing

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Cascade_RCNN in Mindspore

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CelebFaces属性数据集(CelebA)是一个大规模的面部属性数据集,其中包含超过200K名人图像,每个图像都有40个属性注释。 该数据集中的图像涵盖了较大的姿势变化和背景杂波。 http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html

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