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在“OpenReview”出版平台上,有将近4000名tldr撰写的关于人工智能研究论文。对于每篇论文,SciTLDR包含至少两个高质量的tldr。

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32,203张图像,并对393,703张像样本图像中所描述的在尺度、姿势和遮挡方面具有高度可变性的面孔进行标记。较宽的人脸数据集基于61个事件类进行组织。 http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/

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数据集

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启智章鱼项目(OPENI-OCTOPUS)是一个集群管理和资源调度系统,支持在GPU集群中运行AI任务作业(比如深度学习任务作业)。平台提供了一系列接口,能够支持主流的深度学习框架。

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OpenI 海参是一套视频编码软件,其中包含了两个基于深度学习的编码工具:基于CNN的环内滤波技术,基于CNN的块级自适应分辨率编码技术。

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传统的图二分类问题

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数据集包括图片和问题,以及对应回答问题标准的 Program https://cs.stanford.edu/people/jcjohns/clevr/

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用于情感分析的数据集,其中包含11855个句子的语法分析树中215154个短语的细粒度情感标签,并为情感组成提出了新挑战。https://nlp.stanford.edu/sentiment/code.html

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大规模(1000小时)阅读英语语音的语料库。 http://www.openslr.org/12/

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斯坦福问答数据集——应用广泛的问答和阅读理解数据集,其中每个问题的答案都以文本形式呈现。 https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/

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