启智AI开发协作平台
面向AI领域的一站式协同开发环境

免费私有代码仓库,免费计算资源,大容量数据存储,
多类型硬件环境(GPU、NPU),AI开发流水线(开发-调试-训练-迭代)

立即使用

代码管理

在这里为你和你的团队创建项目,基于Git工具,提交记录或者回滚代码修改。
不论是公开或者私有仓库,都可免费使用所有功能。
尽情将你喜欢的代码都放在这里,仓库数量、存储容量不受限

立即使用

协作开发

鼓励通过创建合并请求(PR)的方式,更好的进行团队协作
代码评审让每一次的代码修改得以二次确认,提高代码质量
创建并指派任务(Issue),让每一个任务的进展有迹可循,规范管理
被合并的PR,可获得奖励积分;积分总额可以显示出你在项目中的贡献度,也许有一天会有人愿意为此付费

数据集管理

数据是重要的生产要素,AI开发更是离不开数据;
- 数据与模型代码的协同,可在项目中上传关联的数据集;
- 数据存储免费,不限制文件大小;
- 数据可共享,标注清洗过的公开数据集,用户可设置为公有数据,供社区用户下载;

使用数据集

数据集可以直接用于训练或者推理任务中
创建任务时选择对应的数据集,启动任务执行环境(Docker)后,即可在Docker内访问到你的代码和数据,就像在你本地执行一样

AI流水线
提供集代码开发、数据管理、模型调试、推理和评测为一体的AI开发流水线

调试任务:
配置模型运行环境;
可在线编辑和调试模型代码,并将改动更新至代码仓库;
基于编辑好的脚本,开展模型评测任务;
作业任务:
利用已配置好的模型运行环境;
基于编辑好的脚本,一键运行,开展模型训练或模型推理任务;

协同开发环境
启智AI协作开发平台与传统git平台最大的不同就在于提供了面向AI开发的协同开发环境

开发要素统一管理

平台提供了AI开发四大要素:模型代码、数据集、模型和执行环境的统一管理

数据协同与共享

通过在项目中上传数据集,项目成员多人协作完成数据预处理;也可以通过将数据设置为公有数据集,与社区开发者共同建立更好的模型

模型管理与共享

将模型与代码版本建立关联,可以基于代码历史版本,使用不同的方式调整模型,并将结果保存下来;训练好的模型可以开放共享,让更多人的使用模型测试并提出反馈

一次配置,多次使用

提供执行环境共享,一次配置,多次使用,降低模型开发门槛,避免花费重复的时间配置复杂的环境

鹏城云脑开源协同

平台已经与鹏城云脑打通,可以利用鹏城云脑的丰富算力资源,完成AI开发任务
鹏城云脑现有AI算力100P FLOPS@FP16(每秒十亿亿次半精度浮点计算),主要硬件基础设施由搭载英伟达Tesla V100 的GPU服务器和搭载鲲鹏、昇腾处理器的Atlas 900 AI集群构成
开发者可以根据使用需求,自由选择相应计算资源,可以测试模型在不同硬件环境下的适配能力、性能、稳定性等
如果您的模型需要更多的计算资源,也可以单独申请

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