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直接暴露给外部环境,容易遭受攻击,需要做流量控制以及访问控制直接暴露给外部环境,容易遭受攻击,需要做流量控制以及访问控制直接暴露给外部环境,容易遭受攻击,需要做流量控制以

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ClarQ:一个用于生成澄清问题的大规模、多样的数据集

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该数据集有100个类别,每个类别包含600张图像。 每个课程有500张训练图像和100张测试图像, CIFAR-100中的100个类别分为20个超类。 https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

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COCO是大规模的对象检测,分割和字幕数据集。 它包含:330K图像(标为> 200K),150万个对象实例,80个对象类别。https://cocodataset.org/

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MultiWOZ数据集是跨越多个域和主题的人类书面对话的完全标记集合。在10k个对话的情况下,它至少比以前所有带注释的面向任务的语料库大一个数量级。 https://www.repository.cam.ac.uk/handle/1810/280608

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来自不同国家的匿名视频,AViD是一个大型视频数据集,包含467k个视频和887个动作类。所收集的视频具有知识共享许可证。

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SNLI语料库(1.0版)是一组570k人工编写的英语句子对的集合,这些句子对经过手动标记以实现平衡分类,带有包含,矛盾和中立的标签,支持NLI(RTE)。https://nlp.stanford.edu/projects/snli/

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检测开源算法工具包

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TAO是一个用于跟踪任何对象的联邦数据集,包含2907个高分辨率视频,在不同的环境中捕获,这些视频的平均长度为半分钟。

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