智能供应链开源工具(Open Intelligent Supply Chain Toolbox)

依托京东AIOC技术与供应链技术,整合京东内外数据,为各大企业、创业公司以及各级政府提供一站式全流程的智能供应链开源工具

Selected Projects

该算法把样本聚类和特征学习融合到一个端到端的网络框架中,提升模型的跨域能力。该模型在Market训练,DukeMTMC上测试能达到82.0%的准确率,在DukeMTMC上训练,Market上测试能达到92.2%的准确率。

7     21     11

该项目开源了一种基于车辆细粒度部件分割的车辆重识别算法,该算法首先利用 车辆细粒度部件分割模型将车辆图像中的车辆部件区域进行像素级分割,然后针对每个 区域提取局部视觉特征,并使用图卷积神经网络建模各部件间的特征关系,最后通过融 合全局特征与局部特征实现准确的车辆重识别,该算法在三大车辆重识别数据集达到最 佳准确率。

7     14     7

该项目开源了一种基于解耦合表征的单目单人三维人体网格估计算法。通过提出的形态解耦合表征,可以提升姿态和形状学习的稳定性;此外,通过一个基于self-attention的时域网络和基于时序打乱的对抗训练方法,可以提升网络输出结果的时域连续性和准确性。

7     19     10

像素级人脸解析注释的高效框架,大规模特征点指导人脸解析数据集。

6     12     5

该项目解决多人姿势跟踪问题,该任务旨在估计和跟踪视频中的人体关键点。该项目提出一种姿势指导的检测跟踪框架,该框架将姿势信息融合到视频人体检测和数据关联过程中。具体来说,模型采用姿势引导的单个对象跟踪器来利用时间信息弥补视频人体检测阶段中的缺失检测。此外,在数据关联阶段,提出了一种基于分层姿态指导的图卷积网络(PoseGCN)外观判别模型,基于GCN的模型利用人与人之间的结构关系来增强人体的表征性。

7     21     8

我们推出了 dabnn,一个用 ARM 汇编重写了卷积,高度优化的二值网络 inference 框架。实验显示 dabnn 相对于现有的二值网络和浮点网络 inference 框架均能带来极大的加速。在运行单个二值卷积时,我们的速度是 BMXNet (除 dabnn 外唯一一个二值网络 inference 框架) 的 800%~2400%,在运行二值化的 ResNet-18 时,我们的速度是 BMXNet 的约 700%。

7     19     9

Repositories

RecStudio is a unified, highly-modularized and recommendation-efficient recommendation library based on PyTorch. All the algorithms are categorized as follows according to recommendation tasks.

Updated 1 week ago

通过某消费品集团提供的在京东商城上的自营或POP商家的消费品类销量订单,针对SKU和SKU对应的数据特征,如价格等进行多元时间序列预测。该方案是通过用该深度模型对原始数据进行特征提取和特征表征,再将其用于预测场景。

Updated 2 weeks ago

An Intention aware Markov Chain based Method for Top-K Recommendation-Tensorflow2 Implementation

Updated 2 weeks ago

多级库存优化是一种对供应链资源全局优化的库存管理模式,其中多级网络可以由多种方式构成,网络的拓扑结构在决定系统如何进行分析和优化时起到了重要作用。一般而言,依据网络的功能,可以将多级网络分为分销系统,生产系统及分销、生产联合系统。不同系统具有不同的网络结构特点。该模型考虑分销系统下的一般网络情景,考虑网络中每个节点有多个前项,多个后项的可能性。构造了分销系统一般网络下的模型,认为补货周期为已知的输入参数。

Updated 3 weeks ago

库存管理是供应链管理中重要的一个环节,影响供应链整体成本的高低。在库存管理中,至关重要的决策是补货量与需求量的切合程度。如果补货量过高,会造成库存积压,从而造成较高的库存费用。如果补货量过低,导致无法满足市场中的需求量,会造成缺货损失。在企业的库存管理中,应用的所有库存补货策略及模型,都是围绕着补货量进行决策。当前补货策略中存在可供运营人员调的参数,运营人员通过调节参数控制补货量的多少,但随着客户规模的变大,sku的增加,运营人员工作量也随之增加,因而我们构建了参数推荐模型,为运营人员推荐补货参数。

Updated 3 weeks ago

Mcformer
Python

This is an end-to-end deep learning method Mcformer to utilize the customer clickstream data to predict the user purchase intention.

Updated 3 weeks ago

This is an implenmentaion for combining Neural Network and Hidden Markov Model to conduct demand forecasting.

Updated 3 weeks ago

Priceformer: An algorithm for forecasting commodity price trend based on Transformer

Updated 1 month ago

本算法基于广告商投放广告帖子在社交媒体平台的转发评论的网络结构,利用Transformer与Hawkes过程捕获用户的转发路径的信息,预测广告商投放广告帖子的影响力。在此基础上,为广告商在社交媒体平台投放广告提供参考。

Updated 1 month ago

UCGGAT
Unity3D Asset

本算法基于用户在商品详情页面的细粒度模块点击流,对不同的时间戳,构建用户的用户动态点击图,并利用图注意力网络以及LSTM 从用户动态点击图提取用户兴趣,继而预测用户对商品的购买意愿。为平台和商家的营销提供参考建议。

Updated 1 month ago

本算法主要目的是帮助企业预测产品销量增长的速度,主要是考虑企业在不同平台上的各种功能使用行为的差异如何影响电商平台上使用“门店同款”和“门店自提”功能的作用。

Updated 1 month ago

SST(Semi-Siamese Training)是一种针对浅层数据的人脸识别模型训练方法,所训练模型为一对半孪生网络,包括一个主模型和一个副模型,每次迭代时网络输入为同一ID的两张人脸图像(注册照和现场照),副模型从注册照中提取人脸特征并构成一个动态的特征队列,随着训练进行同步更新,根据主模型从现场照中提取的人脸特征和动态特征队列计算损失函数,得到损失值后主模型采用随机梯度下降的方式进行更新,副模型基于当前模型状态与主模型采用滑动平均的方式进行更新,训练完成后主模型用于人脸识别测试。

Updated 1 month ago

混合整数规划模型库存均衡模型目,目标包含四个部分:保证在有最低保有量库存足够的条件下会优先满足最低保有量,保证任意两个配入仓的满足率之差的平均值在大于0.01的精度下,优先于调拨次数被最小化,最小化运输成本,均衡配出仓满足率。

Updated 2 months ago

商家按总需求送至转运中心,通过分货模型为下游仓提供分仓建议,在进行分货时需要考虑箱规。

Updated 2 months ago

通过某消费品集团提供的在京东商城上的自营或POP商家的消费品类销量订单,针对其业务划分的大、小品类进行未来一段时间的销量预测。 该方案是通过用该深度模型结构针对消费品类进行分别模型训练获得相应的模型,用于预测场景。

Updated 2 months ago

People