智能供应链开源工具(Open Intelligent Supply Chain Toolbox)

依托京东AIOC技术与供应链技术,整合京东内外数据,为各大企业、创业公司以及各级政府提供一站式全流程的智能供应链开源工具

Selected Projects

该项目开源了一些自然语言处理的预训练模型。该项目主要关注对话系统的一些基础模型,尤其是电子商务领域。该项目使用 42 GB 的客户服务对话数据 (大约包含 12 亿个句子) 进行训练,并开源了训练好的BERT模型和词嵌入模型。

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该算法把样本聚类和特征学习融合到一个端到端的网络框架中,提升模型的跨域能力。该模型在Market训练,DukeMTMC上测试能达到82.0%的准确率,在DukeMTMC上训练,Market上测试能达到92.2%的准确率。

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将多目标预测技术应用于反向定制场景中,提升产品设计的合理性和未来市场表现的预测准确率。本项目包括数据处理模块、MMOE模型模块和自定义任务模块等。

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使用机器学习模型预测新产品上市后一段时间后的销售情况,包括数据处理、模型训练和预测模块。新品销量预测可以辅助供应链中生产计划、库存管理和车辆调度等环节进行决策。

5     4     3

业界首个模块化、标准化的跨模态视觉分析代码库。支持各种多模态任务,轻松复现视觉语言领域主流技术,促进学术界在视觉语言领域的发展。

5     4     3

SST(Semi-Siamese Training)是一种针对浅层数据的人脸识别模型训练方法,所训练模型为一对半孪生网络,包括一个主模型和一个副模型,每次迭代时网络输入为同一ID的两张人脸图像(注册照和现场照),副模型从注册照中提取人脸特征并构成一个动态的特征队列,随着训练进行同步更新,根据主模型从现场照中提取的人脸特征和动态特征队列计算损失函数,得到损失值后主模型采用随机梯度下降的方式进行更新,副模型基于当前模型状态与主模型采用滑动平均的方式进行更新,训练完成后主模型用于人脸识别测试。

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Repositories

nlp_baai
Python

该项目开源了一些自然语言处理的预训练模型。该项目主要关注对话系统的一些基础模型,尤其是电子商务领域。该项目使用 42 GB 的客户服务对话数据 (大约包含 12 亿个句子) 进行训练,并开源了训练好的BERT模型和词嵌入模型。

Updated 2 days ago

This is an implenmentaion for combining Neural Network and Hidden Markov Model to conduct demand forecasting.

Updated 1 week ago

本算法的主要目的是帮助公司预测员工在使用进销存系统时创建的错误的销售单数量。将前期28天(包含当天)累计的工作量(所有任务的)和当天工作模式结合起来,共同预测错误的销售单数量。当天工作模式分为两个方面,一是员工在8:00到18:00里每小时创建的销售单数量的分布情况,二是员工在8:00到18:00里完成各类任务数量的分布情况。

Updated 1 week ago

本产品通过使用不同产品的历史销售数据和采购数据,基于稳健优化准则的最小后悔值方法,构建了一个企业库存管理策略的决策系统。该系统基于缺货信息的不完备性,动态调整企业采购决策,利用稳健优化最小后悔值准则建立动态决策模型,求解企业损失值最小的库存管理决策。基于此模型决策企业采购策略,可以减少缺货引起的损失,从而帮助企业更好地实现产品采购与需求之间的一致性。

Updated 1 month ago

本产品考虑到在网购电商平台上,消费者在决策是否购买某一商品时,会将该商品的价格与参考价格进行比较形成参考效应,消费者的购买决策同时受到商品属性与参考效应的影响。本产品在考虑参考效应对消费者效用影响的基础上来刻画消费者的需求函数,进而优化企业产品线设计。本产品提出的考虑到参考效应的产品线设计策略能够帮助企业制定最优的商品数量决策以及为每个商品制定最优的质量和价格决策,实现企业利润最大化的目标。

Updated 1 month ago

本产品通过使用不同产品的历史销售数据和采购数据,基于稳健优化准则的最小后悔值方法,构建了一个企业库存管理策略的决策系统。该系统基于缺货信息的不完备性,动态调整企业采购决策,利用稳健优化最小后悔值准则建立动态决策模型,求解企业损失值最小的库存管理决策。基于此模型决策企业采购策略,可以减少缺货引起的损失,从而帮助企业更好地实现产品采购与需求之间的一致性。

Updated 1 month ago

An Intention aware Markov Chain based Method for Top-K Recommendation-Tensorflow2 Implementation

Updated 1 month ago

本算法基于广告商投放广告帖子在社交媒体平台的转发评论的网络结构,利用Transformer与Hawkes过程捕获用户的转发路径的信息,预测广告商投放广告帖子的影响力。在此基础上,为广告商在社交媒体平台投放广告提供参考。

Updated 1 month ago

UCGGAT
Unity3D Asset

本算法基于用户在商品详情页面的细粒度模块点击流,对不同的时间戳,构建用户的用户动态点击图,并利用图注意力网络以及LSTM 从用户动态点击图提取用户兴趣,继而预测用户对商品的购买意愿。为平台和商家的营销提供参考建议。

Updated 1 month ago

Mcformer
Python

This is an end-to-end deep learning method Mcformer to utilize the customer clickstream data to predict the user purchase intention.

Updated 2 months ago

本算法借助电商平台的销售数据,基于提出的“性价比”效用概念,从产品和品牌两个层面,对模型进行校正分析,并基于贝叶斯准则下的多元逐步回归分析,为企业提供研发和营销策略建议。

Updated 2 months ago

brita
Python

Updated 3 months ago

该算法把样本聚类和特征学习融合到一个端到端的网络框架中,提升模型的跨域能力。该模型在Market训练,DukeMTMC上测试能达到82.0%的准确率,在DukeMTMC上训练,Market上测试能达到92.2%的准确率。

Updated 4 months ago

People