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该算法把样本聚类和特征学习融合到一个端到端的网络框架中,提升模型的跨域能力。该模型在Market训练,DukeMTMC上测试能达到82.0%的准确率,在DukeMTMC上训练,Market上测试能达到92.2%的准确率。

Updated 2 days ago

nlp_baai
Python

该项目开源了一些自然语言处理的预训练模型。该项目主要关注对话系统的一些基础模型,尤其是电子商务领域。该项目使用 42 GB 的客户服务对话数据 (大约包含 12 亿个句子) 进行训练,并开源了训练好的BERT模型和词嵌入模型。

Updated 2 weeks ago

Updated 1 month ago

车辆路由规划问题是智能供应链非常重要的一个研究方向,通过运筹算法对实际业务场景进行数据建模并求解。本项目调用开源求解器内置的启发式解法解决MDVRP问题

Updated 1 month ago

将多目标预测技术应用于反向定制场景中,提升产品设计的合理性和未来市场表现的预测准确率。本项目包括数据处理模块、MMOE模型模块和自定义任务模块等。

Updated 1 month ago

本代码从全局角度实现了一个维修网络和库存控制的维修供应链联合优化决策问题,并将其建模编码为一个带有机会约束的混合整数非线性规划问题。

Updated 1 month ago

时间序列的不确定性预测,不确定预测是为了配合供应链场景中补货等场景中不同用户需求而研发的,目前亚马逊、lokad等公司都在进行这方面研究,本项目是实现了亚马逊公布的Deepar深度学习概率预测模型

Updated 1 month ago

使用机器学习模型预测新产品上市后一段时间后的销售情况,包括数据处理、模型训练和预测模块。新品销量预测可以辅助供应链中生产计划、库存管理和车辆调度等环节进行决策。

Updated 1 month ago

xmodaler
Python

业界首个模块化、标准化的跨模态视觉分析代码库。支持各种多模态任务,轻松复现视觉语言领域主流技术,促进学术界在视觉语言领域的发展。

Updated 1 month ago

该项目开源了使用高级综合工具(High-Level Synthesis,HLS)在FPGA上卷积神经网络的加速算法,包括卷积神经网络中的卷积层算子、池化层算子以及滑动窗口算子的实现等。

Updated 1 month ago

该项目在CPU和GPU上开源了三种k-means算法,分别是standard kmeans算法、mini-batch kmeans算法和staleness-reduction mini-batch kmeans算法。

Updated 1 month ago

PyAnomaly是针对于视频中异常事件检测的开源代码库。视频中异常事件检测任务的主要目标是在只有正常数据或者只有正常数据和少量异常数据参与训练的条件下,定位并识别出测试数据中的异常事件。该任务在智慧城市、自动驾驶等领域都有着重要的应用。同时,PyAnomaly除了复现SOTA方法之外,还根据异常事件检测任务的特点规范了项目结构,构建了抽象类,定义了处理数据的流程,并附以详细的使用手册,为之后研究者和工程师在PyAnomaly上扩充提供了便利。

Updated 1 month ago

ap-net
Python

该开源项目为一种全新的适用于各类数据增强策略的神经网络结构设计方法。摒弃了为给定的神经网络寻找合适的数据增强的策略,反之,让神经网络的结构去适配各类数据增强策略。这就避免了大量的需要用作数据增强策略搜索的计算资源消耗,同时也不需要额外的专家知识来辅助选择数据增强策略。

Updated 1 month ago

coling
Python

本算法可以利用商品的异构信息,包括结构化商品知识图谱和非结构化商品描述文本,生成一份商品摘要文本。在对结构化商品知识图谱进行解码是,使用层次化注意力机制,使用高频的商品属性加强低频的商品属性值的注意力权重,可以更准确的挖掘到商品属性,提高商品属性描述的召回率和准确率。

Updated 1 month ago

JAVE
Unity3D Asset

本算法可以在商品多模态信息中挖掘商品的属性信息,比如颜色、尺寸等。利用商品的图片,可以丰富商品的信息,辅助文本进行属性识别。同时,本算法设计了一个局部视觉信息过滤器和一个全局视觉信息过滤器,丰富了文本编码器的信息,又滤除了无关的视觉信息,提高了商品属性识别的准确率。

Updated 1 month ago

People