AISafety

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Yzx835 1196aac331 update for NLP attack and speech attack		1年前
Datasets	update for NLP attack and speech attack	1年前

EvalBox	update for NLP attack and speech attack	1年前

Models	update for NLP attack and speech attack	1年前

configs	Fix the bug in EvalBox	2 年前

test	update for NLP attack and speech attack	1年前

utils	update for NLP attack and speech attack	1年前

.gitignore	update for NLP attack and speech attack	1年前

.pre-commit-config.yaml	add gitignore and pre-commit	3 年前

LICENSE	2021_0715 Extend 15 new evaluation methods	2 年前

README.md	version 1.2.0 update readme.md	3 年前

fusionpatch.png	version 1.0 in 2020_1018	3 年前

requirements.txt	update for NLP attack and speech attack	1年前

README.md

重明

重明

本项目为重明开源项目的算法内核，重明开源项目是一个用于对抗攻击全流程评测算法学习研究的 Python库，其主要研究内容为集成对抗攻击和噪声攻击相关的攻击算法、评测算法、加固防御算法。可灵活测试数据集质量、算法训练、评估和部署等算法全生命周期各项指标。
- 集成大量攻击、评测、防御加固算法
- 提供多种可解释性分析工具
- 提供完备的扩展和使用接口
文档

教程：如果您正在寻找教程，请查看AISafety/test/路径下相关示例文件

文档：我们提供了完备的API说明文档以及教程：说明文档链接

下载及使用

STEP 1. 获取项目

Python环境要求
```
Python 3.6.5及以上
```
克隆本项目并安装依赖：
```
git clone http://git.openi.org.cn/OpenI/AISafety.git
cd AISafety/
pip install requirements.txt
```
STEP 2. 数据准备

重明开源项目的Datasets/中提供了Cifar10和ILSVR2012-ImageNet数据集。用户可使用上述数据集，或按照完整API文档，进行数据集扩展。

用户需要使用所选数据集的训练集，执行模型训练过程。由于空间所限，本项目中统一不提供数据集对应的训练集，仅给出测试集以供测试。

STEP 3. 快速开始

使用cd test进入test目录。重明开源项目提供了几个示例的算法文件。如测试在FGSM攻击算法下，Resnet20模型的鲁棒性结果：
```
# 使用接口文件默认参数
python testimport.py

# 自定义参数调用
python testimport.py --attack_method "FGSM" --evaluation_method "ALDp" --model_dir ""
```
上述命令均将测试ResNet20模型，在FGSM算法攻击下，ALDp指标的评测结果变化。并将结果存在AISafety/test/temp。

有关更多示例和用法（例如，如何扩展模型或算法，如何传入参数），请浏览完备API接口文档。

仍有疑问？

如果你有任何疑问或需要帮助，请随时联系我们。

协议

AISafety基于MIT协议, 关于协议的更多信息，请参看 LICENSE 文件。