CubeAI智立方——AI模型部署(umd)

CubeAI智立方简介

CubeAI智立方是集AI模型自动化服务封装、发布、共享、部署和能力开放等功能于一体的开源AI算能服务平台，其核心作用在于打通AI模型开发至实际生产应用之间的壁垒，加速AI创新和应用进程，促进AI应用从设计、开发直到部署、运营整个生命周期的自动化快速迭代和演进。

AI模型部署(umd)是CubeAI智立方中负责AI模型部署以及部署后模型在k8s云平台中生命周期管理的微服务。

umd基于CUBE-Net微服务框架和ServiceBoot微服务引擎开发。

基本配置

• 监听端口

  • 开发环境： 8206（可任意）
  • 生产环境： 80

• 服务注册与发现，中心配置： Consul(8500)

• 用户认证授权： uaa

• 数据库： 无

运行/调试/二次开发

1. 开发环境中运行本微服务之前，需要先拉起项目依赖的后台docker。

    # cd ~/cubenet/cubeai/dev
    # docker-compose up
   

   参见cubenet/cubeai/dev目录下的README文档。

2. 使用PyCharm打开本project所在目录。

3. 建议在PyCharm中专门为本project新建一个专用Python虚拟环境，Python版本选择3.5以上（建议Python 3.5.9）。

4. 在PyCharm的terminal窗口中执行如下命令安装依赖包：

    # sh pip-install-reqs.sh
   

   依赖包安装完成后，可在terminal窗口中执行如下命令来查看serviceboot所有命令行格式：

    # serviceboot
   

5. 在PyCharm窗口中右键单击“start.py”文件，选择“run ‘start’”或者“debug ‘start’”来运行或调试程序。

6. 开发完成后，可在terminal窗口中执行如下命令来生成微服务docker镜像：

    # serviceboot build_docker
    或者
    # sh build-docker.sh