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1 week ago | |
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app | 1 week ago | |
.gitignore | 1 year ago | |
Dockerfile | 1 year ago | |
LICENSE | 1 year ago | |
README.md | 1 week ago | |
application.yml | 1 week ago | |
build-docker.sh | 1 year ago | |
pip-install-reqs.sh | 1 week ago | |
requirements.txt | 1 week ago | |
start.py | 1 year ago |
CubeAI智立方 是集AI模型自动化服务封装、发布、共享、部署和能力开放等功能于一体的开源AI算能服务平台,其核心作用在于打通AI模型开发至实际生产应用之间的壁垒,加速AI创新和应用进程,促进AI应用从设计、开发直到部署、运营整个生命周期的自动化快速迭代和演进。
AI模型部署(umd)是CubeAI智立方中负责AI模型部署以及部署后模型在k8s云平台中生命周期管理的微服务。
umd基于 CubePy微服务框架 和 ServiceBoot微服务引擎 开发。
监听端口
服务注册与发现,中心配置: Consul(8500)
用户认证授权: uaa
数据库: 无
开发环境中运行本微服务之前,需要先拉起项目依赖的后台docker。
# cd ~/cubenet/cubeai/dev
# docker-compose up
参见cubenet/cubeai/dev目录下的README文档。
使用PyCharm打开本project所在目录。
建议在PyCharm中专门为本project新建一个专用Python虚拟环境,Python版本选择3.5以上。
在PyCharm的terminal窗口中执行如下命令安装依赖包:
# sh pip-install-reqs.sh
依赖包安装完成后,可在terminal窗口中执行如下命令来查看serviceboot所有命令行格式:
# serviceboot
在PyCharm窗口中右键单击“start.py”文件,选择“run ‘start’”或者“debug ‘start’”来运行或调试程序。
开发完成后,可在terminal窗口中执行如下命令来生成微服务docker镜像:
# serviceboot build_docker
或者
# sh build-docker.sh
CubeAI智立方——AI模型部署微服务
Python Dockerfile Shell Text