（1） minio为linux下的minio 可以执行性文件，下载到本地后，执行如下命令即可启动： chmod 755 minio export MINIO_ACCESS_KEY=minio export MINIO_SECRET_KEY=miniominio nohup ./minio server /data2/miniodata/ & （2） plabel_20210629_v2.tar 为标注系统PLabel2.0基于mmdection的GPU镜像，内里搭建了mmdetection 2.3.0版本的环境，支持基于mmdetection的模型重训。 （3） gitea.tar 开源社区后端编译及运行环境镜像。 （4）retinanet_free_anchor_r50_fpn_1x_epoch_12.pth 基于mmdetction 2.3.0，使用所有开源数据集行人数据训练的行人检测模型。 （5）pcl_label_hand_v3.tar为封装好的最新PLabel3.0标注系统，运行容器后，进入容器，运行server.sh即可使用。用来接入yolov5_auto_label_v1.tar及yolov5_auto_track_v1.tar中的算法 （6）yolov5_auto_label_v1.tar为基于CPU的自动标注算法镜像，使用docker加载之后，运行容器，进入容器的/javaapp目录，使用java -jar labelSystemForDocker.jar， （7）yolov5_auto_track_v1.tar为基于CPU的目标跟踪算法镜像，使用docker加载之后，运行容器，进入容器的/javaapp目录，使用java -jar labelSystemForDocker.jar，