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deng 21aa0b8797 更新 'README.md' 1年前
ascend310_infer ResNet50+BAM Ascend910 2 年前
scripts ResNet50+BAM Ascend910 2 年前
src ResNet50+BAM Ascend910 2 年前
README.md 更新 'README.md' 1年前
create_imagenet2012_label.py ResNet50+BAM Ascend910 2 年前
eval.py ResNet50+BAM Ascend910 2 年前
export.py ResNet50+BAM Ascend910 2 年前
postprocess.py ResNet50+BAM Ascend910 2 年前
train.py ResNet50+BAM Ascend910 2 年前

ResNet50+BAM模型有一个被称为BAM的简单有效的Attention模型,可以和前向传播卷积神经网络相结合。该模型的作者将BAM置于ResNet的每个stage之间,多层BAMs得到了一个分层的注意力机制,可以消除每个stage之间的低层次特征,然后聚焦于明确的目标。

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