智慧城市智能算法仓

智慧城市智能算法仓由鹏城实验室视觉智能所构建。鹏城实验室视觉智能所旨在突破网络智能系统共性关键技术,研发集感知、评价、决策于一体的全域多维度协同网络智能系统,支撑智能制造、物联网、工业云、人工智能等规模化产业应用。

中国深圳
Selected Projects

基于transformer的多车道线线形预测,后续将增加识别车道线类型的功能

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基于贝叶斯的多尺度计数算法

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针对交通道路雾天采集的交通场景图片及视频,引入自动去雾能力,对图片及视频进行增强

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交通监控场景下的车辆检测

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AnomalyDetection
Jupyter Notebook

交通异常检测算法

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基于交通电警监控视频的拥堵检测算法

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高点车辆计数

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动态注意力图时空网络(DAGSTNet)

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公交司机异常行为检测

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RAM
Python

RAM: A Region-Aware Deep Model for Vehicle Re-Identification

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基于线性回归式区域协同的交通流量预测算法

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用于红外可见人员重新识别的特征束自解耦

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以摄像机为基本单位的批归一化技术用于行人图像再识别特征提取算法

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基于生成对抗网络的异常行为检测

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实现可落地的自动驾驶车辆数据集碰撞检测

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