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Open_Dataset / WIDERFace 3
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WIDERFace

32,203张图像，并对393,703张像样本图像中所描述的在尺度、姿势和遮挡方面具有高度可变性的面孔进行标记。较宽的人脸数据集基于61个事件类进行组织。 http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/

创建于：2021-01-11 09:57:27
Open_Dataset / IMDB-WIKI_faces 2
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IMDB-WIKI_faces

来自IMDb的20,284名名人和Wikipedia的62,328名名人共460,723张人脸图像，因此总计523,051张。 https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/

创建于：2020-11-24 14:58:02
Open_Dataset / CelebA 3
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CelebA

CelebFaces属性数据集（CelebA）是一个大规模的面部属性数据集，其中包含超过200K名人图像，每个图像都有40个属性注释。 该数据集中的图像涵盖了较大的姿势变化和背景杂波。 http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html

创建于：2021-01-18 11:03:43
wangzq / 数据集汇总 20
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Align-LFW___Align-CASIA-WebFace

华为项目中，原程序用的预处理（对齐、裁剪）后的人脸数据集

创建于：2022-04-19 21:51:40
YangWeijiang / CASIA-WebFace数据集 4
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CASIA-WEBFACE

在大数据和深度卷积神经网络（美国有线电视新闻网）的推动下，人脸识别的性能已与人类相比。使用私有的大规模训练数据集，若干组在LFW上实现非常高的性能，即97%到99%。虽然有许多开源的美国有线电视新闻网的实现，没有大规模的面部数据集是公开可用的。人脸识别领域的研究现状是数据比算法更重要。为了解决这个问题，我们提出了一种半自动的方式来收集来自互联网的人脸图像，并建立一个大型数据集包含10575个主题和494414个图像，称为CASIA WebFACTS。据我们所知，该数据集的大小在文献中排名第二，仅比脸谱网（SCF）的私有数据集小。我们鼓励在这个数据集上的数据消耗方法训练和LFW上的报告性能。

创建于：2022-04-19 20:02:00
xiaomabufei / cosineface 3
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ms1m

解压之后格式： train： 11 22 33

创建于：2022-04-20 11:39:04
Open_Dataset / AmbigQA 2
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AmbigQA

CelebFaces属性数据集（CelebA）是一个大规模的面部属性数据集，其中包含超过200K名人图像，每个图像都有40个属性注释。 该数据集中的图像涵盖了较大的姿势变化和背景杂波。 http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html

创建于：2021-04-08 15:28:24