“我为开源打榜狂”第一周榜单公布，160位开发者上榜，快来冲第二榜！>>> 千万奖金的首届昇腾AI创新大赛来了，OpenI启智社区提供开发环境和全部算力>>> 模型评测，修改代码仓中文件名，GPU调试和训练任务运行简况展示任务失败原因，快看看有没有你喜欢的新功能>>>

Category

computer vision natural language processing speech processing computer vision and natural language processing

Task Clear

machine translation question answering system information retrieval knowledge graph text annotation text categorization emotion analysis language modeling speech recognition automatic digest information extraction description generation image classification face recognition image search target detection image description generation vehicle license plate recognition medical image analysis unmanned unmanned security drone VR/AR 2.D vision 2.5D vision 3Dreconstruction image processing video processing visual input system speech coding speech enhancement speech synthesis

License

MIT GPL GFDL Apache 2.0 CC-BY CC-BY-SA CC-BY-NC CC-BY-ND CC0: Public Domain CDLA Permissive 1.0 Open Database License Research or commercial Research and commercial CC-BY-NC-ND CC-BY-NC-SA CC-BY 2.0 CC-BY-SA 2.0 GNU Free Documentation License CC-BY-NC 2.0 CC-BY-ND 2.0 CC-BY-NC-ND 2.0 CC-BY-NC-SA 2.0 Non-commercial CC-BY 3.0 CC-BY-SA 3.0 CC-BY-NC 3.0 CC-BY-ND 3.0 CC-BY-NC-ND 3.0 CC-BY-NC-SA 3.0 CC-BY 4.0 CC-BY-SA 4.0 CC-BY-NC 4.0 CC-BY-ND 4.0 CC-BY-NC-ND 4.0 CC-BY-NC-SA 4.0

Datasets

Sort
Default Newest Oldest Recently updated Least recently updated Most downloaded Most star
仅显示平台推荐
Open_Dataset / COCO 14
${starItems[0]}
COCO

COCO是大规模的对象检测，分割和字幕数据集。 它包含：330K图像（标为> 200K），150万个对象实例，80个对象类别。https://cocodataset.org/

创建于：2020-11-09 10:42:39
OpenIOSSG / PLabel 314
${starItems[1]}
PLabel

（1） minio为linux下的minio 可以执行性文件，下载到本地后，执行如下命令即可启动： chmod 755 minio export MINIO_ACCESS_KEY=minio export MINIO_SECRET_KEY=miniominio nohup ./minio server /data2/miniodata/ & （2） plabel_20210629_v2.tar 为标注系统PLabel2.0基于mmdection的GPU镜像，内里搭建了mmdetection 2.3.0版本的环境，支持基于mmdetection的模型重训。 （3） gitea.tar 开源社区后端编译及运行环境镜像。 （4）retinanet_free_anchor_r50_fpn_1x_epoch_12.pth 基于mmdetction 2.3.0，使用所有开源数据集行人数据训练的行人检测模型。 （5）pcl_label_hand_v3.tar为封装好的最新PLabel3.0标注系统，运行容器后，进入容器，运行server.sh即可使用。用来接入yolov5_auto_label_v1.tar及yolov5_auto_track_v1.tar中的算法 （6）yolov5_auto_label_v1.tar为基于CPU的自动标注算法镜像，使用docker加载之后，运行容器，进入容器的/javaapp目录，使用java -jar labelSystemForDocker.jar， （7）yolov5_auto_track_v1.tar为基于CPU的目标跟踪算法镜像，使用docker加载之后，运行容器，进入容器的/javaapp目录，使用java -jar labelSystemForDocker.jar，

创建于：2021-07-23 17:47:42
Open_Dataset / MSeg 2
${starItems[2]}
MSeg

MSeg：一个用于多域语义分割的复合数据集。80000多张图片中有超过220000个物体任务。

创建于：2020-11-18 10:25:40
Open_Dataset / VisualGenome 1
${starItems[3]}
VisualGenome

视觉基因组是一个数据集，一个知识库，将结构化图像概念与语言联系在一起的持续努力。 它包含：108,077张图像540万个区域描述170万个视觉问题解答380万个对象实例。 http://visualgenome.org/

创建于：2020-11-30 08:41:00
Open_Dataset / ACTIVITYNET 1
${starItems[4]}
ACTIVITYNET

ActivityNet是用于了解人类活动的新的大型视频基准。 ActivityNet提供203个活动类别的样本，每个类别平均137个未修整视频，每个影片1.41个活动实例，总共849个视频小时。 http://activity-net.org/

创建于：2020-12-07 08:26:46
Open_Dataset / Paris500k 2
${starItems[5]}
Paris500k

Paris500k数据集包含从Flickr和Panoramio收集的501,356个带有地理标签的图像。 数据集是从地理边界框而不是使用关键字查询收集的。 https://www.vision.rwth-aachen.de/page/paris500k

创建于：2020-11-09 10:00:38
Open_Dataset / PETA 4
${starItems[6]}
PETA

远距离行人属性识别数据集。PETA数据集包含19000张图像，分辨率范围为17×39到169×365像素，包括8705个人，每个人都带有61个二进制和4个多类属性。 http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/PETA.html

创建于：2020-12-07 10:38:45
OpenOrcinus_orca / URPC2020_dataset 4
${starItems[7]}
URPC2020_dataset

URPC 2020（大连）水下目标检测算法赛由国家自然科学基金委员会、大连市人民政府和鹏城实验室共同主办，大连市科技局、大连理工大学、大连金普新区管委会、大连金石滩国家旅游度假区管委会承办。本次比赛紧扣水下目标检测算法领域，创新的将人工智能与水下机器人进行有机结合，把真实水下环境的光学图像开放给更广泛的人工智能和算法研究群体，树立了一个目标检测和识别的新领域。

创建于：2022-03-10 09:36:54
OpenOrcinus_orca / URPC_sonarimage_dataset 13
${starItems[8]}
URPC_sonarimage_dataset

下目标检测算法赛是由国家自然基金委、鹏城实验室和湛江市人民政府联合主办全国水下机器人（湛江）大赛的第一阶段。本次比赛紧扣水下目标检测算法领域，创新的将人工智能与水下机器人进行有机结合，把真实水下环境的光学图像和声学图像开放给更广泛的人工智能和算法研究群体，树立了一个目标检测和识别的新领域。比赛分为「光学图像目标检测」和「声学图像目标检测」两个赛项。 本项目收集了「声学图像目标检测」赛项的相关数据集，希望这些数据能够对相关领域的研究者有所帮助。

创建于：2022-03-10 10:10:40
OpenOrcinus_orca / URPC_opticalimage_dataset 2
${starItems[9]}
URPC_opticalimage_dataset

水下目标检测算法赛是由国家自然基金委、鹏城实验室和湛江市人民政府联合主办全国水下机器人（湛江）大赛的第一阶段。本次比赛紧扣水下目标检测算法领域，创新的将人工智能与水下机器人进行有机结合，把真实水下环境的光学图像和声学图像开放给更广泛的人工智能和算法研究群体，树立了一个目标检测和识别的新领域。比赛分为「光学图像目标检测」和「声学图像目标检测」两个赛项。 本项目收集了「光学图像目标检测」赛项的相关数据集，希望这些数据能够对相关领域的研究者有所帮助。

创建于：2022-03-10 10:03:26
ArthurZhao / Yolov5 8
${starItems[10]}
COCO2017

coco2017 dataset

创建于：2022-03-21 10:53:44
YangWeijiang / Dmar 2
${starItems[11]}
deepmar_use

be used to deepmar

创建于：2022-04-22 14:40:59
w / test_ssh 1
${starItems[12]}
coco_2014

coco 2014

创建于：2022-05-26 16:14:57
ywfan / JDE 0
${starItems[13]}
MOT16

MOT16

创建于：2022-05-19 22:03:01
OpenModelZoo / yolox 7
${starItems[14]}
yolox_ckpt

模型文件

创建于：2022-04-28 14:31:52
xiaohe / xiao_he_test 0
${starItems[15]}
xiao_he_test

xiaohe

创建于：2022-03-28 20:36:03
ChaiB / test1 1
${starItems[16]}
mix

test1

创建于：2022-05-12 15:23:20
Guo / Seg 1
${starItems[17]}
seg

不少

创建于：2022-05-10 18:16:06
hhh123 / vov 0
${starItems[18]}
CCPD

部分CCPD

创建于：2022-05-09 13:48:38
linlt01 / Tracking数据集 13
${starItems[19]}
SOT_datasets

常用单目标跟踪数据集

创建于：2020-12-04 00:26:15
tangzl7 / tracktor 0
${starItems[20]}
MOT17

tracktor数据集

创建于：2022-04-26 15:51:08
OpenModelZoo / JDE 2
${starItems[21]}
MOT

JDE模型的数据集

创建于：2022-04-12 19:53:04
heyuan / Yolo_Multi 7
${starItems[22]}
Yolo_Multi

创建于：2021-12-13 16:21:52