PanGu-Alpha 模型在 GPU 上推理和训练

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2000亿开源中文预训练语言模型「鹏程·盘古α」

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2000亿开源中文预训练语言模型「盘古α」

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2000亿开源中文预训练语言模型「鹏程·盘古α」

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第四届中国软件开源创新大赛·赛道二：任务挑战赛（模型王者挑战赛）：基于华为Ascend 910，利用Tensorflow 1.15.0 实现GPT语言模型在ROCStories数据集上的finetune，最终精度：Accuracy=87.60%，性能：14.55 sec/epoch。

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PanGu-Alpha 模型在 GPU 上推理和训练

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2000亿开源中文预训练语言模型「鹏程·盘古α」

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鹏程.盘古对话生成大模型，简称PanGu-Dialog。PanGu-Dialog是以大数据和大模型为显著特征的大规模开放域对话生成模型，充分利用了大规模预训练语言模型的知识和语言能力，基于预训练+持续微调的学习策略融合大规模普通文本和对话数据训练而成。

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PanGu-Alpha 模型在 GPU 上推理和训练

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PanGu-Alpha 模型在 GPU 上推理和训练

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