基于生成对抗网络的弱监督病症定位和分割算法，只需要图片级正常/异常的弱监督标签，即可实现新冠CT图像的无偏（unbiased）病灶分割。

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旋转椭圆检测，可实现超声心动图四腔心切面的自动测量，包括心胸比和心轴，为医生提供先天性心脏病的诊断提供AI统计参考。

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基于分割算法的旋转椭圆检测，EllipseNet的MindSpore替代版，可实现超声心动图四腔心切面的自动测量，包括心胸比和心轴，为医生提供先天性心脏病的诊断提供AI统计参考。

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基于3D-Unet的CT图像全心脏分割算法，可实现左心室血腔（LV）、左心室心肌（Myo）、右心室血腔（ RV）、左心房血腔（LA）、右心房血腔（RA）、升主动脉（AA）、肺动脉（PA）的自动分割，训练/测试数据来源于MM-WHS开源数据库。

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LungNodules detection framework based on DeTR

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2D-UNet implemented by Mindspore

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