这些优秀的组织正在使用:

Updated 2 weeks ago Python

基于TCL在智能制造上缺陷检测的成功经验,TCL集团工业研究院开源了第一个工业视觉无监督异常检测框架,具有算法丰富、开箱即用、精度保证等特点。

Updated 4 months ago Python

TensorLayer3.0一款兼容多深度学习框架后端的深度学习库, 目前可以用TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle作为后端计算引擎。

Updated 6 months ago Python

依瞳人工智能平台旨在为不同行业的用户提供基于深度学习的端到端解决方案,使用户可以用最快的速度、最少的时间开始高性能的深度学习工作,从而大幅节省研究成本、提高研发效率,同时可为中小企业解决私有云难建成、成本高等问题。 平台融合了Tensorflow、PyTorch、MindSpore等开源深度学习框架,提供了模型训练、超参调优、集群状态监控等开发环境,方便AI开发者快速搭建人工智能开发环境,开展AI开发应用。在监控模块基础上搭建预警模块,自动将平台异常通知管理员,提升平台的预警效率及安全性能。

Updated 2 months ago Go

TensorLayerX是一款兼容多深度学习框架后端的深度学习库, 可以使用TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle、PyTorch作为后端计算引擎进行模型训练、推理。

Updated 1 day ago Python

基于mindspore 1.3.0的Tacotron2 Ascend版本实现。

Updated 6 months ago Python

CTC模型利用Ctc训练LSTM模型,完成语素标注任务。可以解决label和输入序列不对齐的问题不用强制对齐标签且标签可变长,仅需输入序列和监督标签序列即可进行训练

Updated 3 months ago Python

依瞳人工智能平台旨在为不同行业的用户提供基于深度学习的端到端解决方案,使用户可以用最快的速度、最少的时间开始高性能的深度学习工作,从而大幅节省研究成本、提高研发效率,同时可为中小企业解决私有云难建成、成本高等问题。 平台融合了Tensorflow、PyTorch、MindSpore等开源深度学习框架,提供了模型训练、超参调优、集群状态监控等开发环境,方便AI开发者快速搭建人工智能开发环境,开展AI开发应用。在监控模块基础上搭建预警模块,自动将平台异常通知管理员,提升平台的预警效率及安全性能。

Updated 6 months ago JavaScript

ELMo MindSpore version

Updated 3 months ago Python

DBPN模型

Updated 3 months ago Python

mPanGu-α-53是首个以中文为中心的多语言&机器翻译模型,在一带一路沿线66个国家53种语种上进行预训练和单双语混合增量训练,单模型支持一带一路53个语种任两语种间的互译,对比WMT2021多语言任务赛道No.1在”中外“100个方向上平均BLEU值提升0.354,支持在NPU/GPU上基于MindSpore分布式训练(最少8卡)、推理(全精度/FP16,1卡)和多语言任务的迁移学习。

Updated 3 weeks ago Text

全卷积无Anchor Box的目标检测框架【项目施工中。。。】

Updated 3 months ago Python

基于BERT的对话通用理解模型 (DGU: Dialogue General Understanding), 可支持以下任务:udc、atis_intent、mrda、swda

Updated 3 months ago Python

Auto-DeepLab 的 MindSpore 实现: Auto-DeepLab 在DeepLabV3,DeepLabV3+的基础上,复用它们的ASPP模块和Decoder;对于encoder部分,受DART的启发,作者基于可微分的NAS创造性地设计了Cell级别和Network级的搜索空间进行encoder的结构搜索,最后使用Viterbi算法解码搜索到的encoder。

Updated 3 months ago Python