这些优秀的组织正在使用:

本项目是群体化方法与技术的开源实现案例,在基于Gitea的基础上,进一步支持社交化的协同开发、协同学习、协同研究等群体创新实践服务,特别是针对新一代人工智能技术特点,重点支持项目管理、git代码管理、大数据集存储管理与智能计算平台接入。

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云际协同训练的 resnet50示例

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机器翻译

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云际协同训练的 resnet50示例

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鹏程-通言模型 通言模型是在M2M-100模型结构上进行改进的多语种机器翻译模型,通过参数复用和增量式训练,将模型参数从1.2B提升至13.2B,在一带一路多个小语种的翻译上大幅提升。

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鹏程-通言模型 通言模型是在M2M-100模型结构上进行改进的多语种机器翻译模型,通过参数复用和增量式训练,将模型参数从1.2B提升至13.2B,在一带一路多个小语种的翻译上大幅提升。

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A reinforcement learning library by OpenRelearnware Group of PCL.

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基于“鹏城云脑Ⅱ”ModelsArts,C78+MIndSpore1.3版本运行的盘古Alpha代码版本

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鹏程-通言模型 通言模型是在M2M-100模型结构上进行改进的多语种机器翻译模型,通过参数复用和增量式训练,将模型参数从1.2B提升至13.2B,在一带一路多个小语种的翻译上大幅提升。

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鹏程-通言模型 通言模型是在M2M-100模型结构上进行改进的多语种机器翻译模型,通过参数复用和增量式训练,将模型参数从1.2B提升至13.2B,在一带一路多个小语种的翻译上大幅提升。

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云际协同训练的 resnet50示例

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鹏程-通言模型 通言模型是在M2M-100模型结构上进行改进的多语种机器翻译模型,通过参数复用和增量式训练,将模型参数从1.2B提升至13.2B,在一带一路多个小语种的翻译上大幅提升。

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云际协同训练的 resnet50示例

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机器翻译

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鹏程-通言模型 通言模型是在M2M-100模型结构上进行改进的多语种机器翻译模型,通过参数复用和增量式训练,将模型参数从1.2B提升至13.2B,在一带一路多个小语种的翻译上大幅提升。

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