基于TCL在智能制造上缺陷检测的成功经验，TCL集团工业研究院开源了第一个工业视觉无监督异常检测框架，具有算法丰富、开箱即用、精度保证等特点。

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Model-Pivot is a model conversion and visualization tool to help users inter-operate among different deep learning frameworks. Convert models between PyTorch and Tensorflow.

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依瞳人工智能平台旨在为不同行业的用户提供基于深度学习的端到端解决方案，使用户可以用最快的速度、最少的时间开始高性能的深度学习工作，从而大幅节省研究成本、提高研发效率，同时可为中小企业解决私有云难建成、成本高等问题。 平台融合了Tensorflow、PyTorch、MindSpore等开源深度学习框架，提供了模型训练、超参调优、集群状态监控等开发环境，方便AI开发者快速搭建人工智能开发环境，开展AI开发应用。在监控模块基础上搭建预警模块，自动将平台异常通知管理员，提升平台的预警效率及安全性能。

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基于PyTorch的轻量级联邦学习框架

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本实战项目是一个猫狗识别的图像分类任务，基于CIFAR10的数据集和【PyTorch】，通过在云脑环境调试和训练模型，最终评估模型的准确率。

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This package provides a PyTorch implementation of factorization machine models and common datasets in CTR prediction.

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中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer, 基于pytorch，开箱即用。

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