这些优秀的组织正在使用:

docker中文文档,docker Chinese Documation

Updated 5 years ago Markdown

Awesome-TensorFlow-Chinese,TensorFlow 中文资源精选,官方网站,安装教程,入门教程,实战项目,学习路径。

Updated 4 years ago Python

谷歌全新开源人工智能系统TensorFlow官方文档中文版http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/

Updated 4 years ago Markdown

Reproduction of paper: Learning Discriminative Features with Multiple Granularities for Person Re-Identification

Updated 3 years ago Python

早年对GAN的一些创新性想法,即使不分开生成器和鉴别器,也能训练

Updated 3 years ago Jupyter Notebook

《Go2编程指南》开源图书,重点讲解Go2新特性,以及Go1教程中较少涉及的特性

Updated 3 years ago Markdown

Docker与Kubernetes开源书

Updated 3 years ago Markdown

PyTorch implementation of bilinear CNN for fine-grained image recognition

Updated 3 years ago Python

开放文档:《借助开源项目,学习软件开发》。本书使用 GitBook 来 build 电子书。 联机电子书版本在这里:Learn Coding With Open Source

Updated 2 years ago Markdown

我们推出了 dabnn,一个用 ARM 汇编重写了卷积,高度优化的二值网络 inference 框架。实验显示 dabnn 相对于现有的二值网络和浮点网络 inference 框架均能带来极大的加速。在运行单个二值卷积时,我们的速度是 BMXNet (除 dabnn 外唯一一个二值网络 inference 框架) 的 800%~2400%,在运行二值化的 ResNet-18 时,我们的速度是 BMXNet 的约 700%。

Updated 2 years ago C++

各类大屏展示模板持续更新中...

Updated 2 years ago JavaScript

该项目开源了一种可解释的、高效的多文档阅读理解算法SAE(Select, Answer and Explain)。该算法通过选择、回答和解释来对多个信息源进行推理,并通过提供支持证据来解释答案预测。具体地,SAE算法首先过滤掉与答案无关的文件, 从而减少干扰信息的数量。然后将选定与答案相关的文档输入到一个模型中, 预测答案和提供支持的句子。 该模型在答案预测的单词级别和支持句子预测的句子级别同时优化了多任务学习目标, 并通过注意力机制实现了这两个任务的交互。

Updated 2 years ago Python

DNNLibrary是NNAPI的包装器(“DNNLibrary”是“daquexian的NNAPI库”),从而能够轻松地使用Android 8.1中引入的新NNAPI。也可以将onnx模型转换为daq,并直接运行该模型。

Updated 2 years ago C++

该项目针对跨文档的多跳阅读理解任务开源了一种新类型的图模型:异构文档-实体网络(Heterogeneous Document-Entity graph)。该算法包含不同粒度级别的信息,包括特定文档上下文、文档和实体, HDEGraph算法使用基于共同注意和自注意的上下文编码器初始化整个HDE 图, 然后通过基于图神经网络的传播算法在整个HDE 图上进行推断过程,从而得到各个结点的最终表示,最终用HDE 图的结点表示对候选答案进行打分,筛选出最终答案。在公开数据集上,HDEGraph算法表现出了优秀的性能。

Updated 2 years ago Pickle

syncd是一款开源的代码部署工具,它具有简单、高效、易用等特点,可以提高团队的工作效率.

Updated 2 years ago JavaScript

该项目解决多人姿势跟踪问题,该任务旨在估计和跟踪视频中的人体关键点。该项目提出一种姿势指导的检测跟踪框架,该框架将姿势信息融合到视频人体检测和数据关联过程中。具体来说,模型采用姿势引导的单个对象跟踪器来利用时间信息弥补视频人体检测阶段中的缺失检测。此外,在数据关联阶段,提出了一种基于分层姿态指导的图卷积网络(PoseGCN)外观判别模型,基于GCN的模型利用人与人之间的结构关系来增强人体的表征性。

Updated 2 years ago Python