rongannn - OpenI - 启智AI开源社区提供普惠算力！

关于云脑任务中统一路径访问方式的公告>>>

rongannn

Joined on Jul 05, 2022

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rongannn closed issue rongannn/simida#1

请问训练任务最多可以保存几个ckpt文件？

1 year ago

rongannn commented on issue rongannn/simida#1

请问训练任务最多可以保存几个ckpt文件？

在openi云上最多可以保存五个ckpt文件

1 year ago

rongannn closed issue rongannn/alpha#1

请问模型卷积函数中的pad_mode参数设置有什么区别嘛？

1 year ago

rongannn commented on issue rongannn/twitter#2

数据预处理会丢掉特别短或者特别长的语音嘛？

这个可以自己设置，因为语音时间过短的话无法提取到足够的信息

1 year ago

rongannn commented on issue rongannn/twitter#2

数据预处理会丢掉特别短或者特别长的语音嘛？

会的，数据预处理的过程中会丢掉小于4s的语音

1 year ago

rongannn opened issue unicorn/terminal#8

请问模型卷积函数中的pad_mode参数设置有什么区别嘛？

1 year ago

rongannn opened issue unicorn/terminal#7

数据预处理中batch_size参数是用来干嘛的，和训练中的batch_size参数设置作用一样吗？

1 year ago

rongannn pushed to master at rongannn/shenlu

bf143fa9b0 上传文件至 ''

1 year ago

rongannn created repository rongannn/shenlu

1 year ago

rongannn created new model modelTrain_model_8dur

1 year ago

rongannn created pull request rongannn/modelTrain#222

更新 'train_gan.py'

1 year ago

rongannn pushed to master at rongannn/modelTrain

4edfd3b766 更新 'train_gan.py'

1 year ago

rongannn merged pull request rongannn/modelTrain#221

更新 'train_gln_clipnorm.py'

1 year ago

rongannn pushed to rongannn-patch-2 at rongannn/modelTrain

5ae8c8101b Merge pull request '更新 'train_gln_clipnorm.py'' (#221) from master into rongannn-patch-2 Reviewed-on: https://openi.pcl.ac.cn/rongannn/modelTrain/pulls/221
12875dffa3 更新 'train_gln_clipnorm.py'
Compare 2 commits »

1 year ago

rongannn opened issue foreverYoung/truth#3

看模型文件中参数初始化设置有XavierUniform和HeUniform两种不同的设置，这个有什么说法嘛？

1 year ago

rongannn opened issue foreverYoung/truth#2

请问mindspore.common.initializer.HeNormal(p)的作用是什么，不会和卷积函数中的weight_init参数冲突嘛？

1 year ago

rongannn opened issue foreverYoung/truth#1

请问模型文件中的nn.SequentialCell()函数有什么作用啊？

1 year ago

rongannn closed issue rongannn/separate#1

我看你的训练文件中使用了Adam优化器，有用过其他优化器嘛？

1 year ago

rongannn closed issue rongannn/taste#1

为什么使用nn.GroupNorm()函数的时候要先进行扩维再降维啊？

1 year ago

rongannn commented on issue rongannn/taste#1

为什么使用nn.GroupNorm()函数的时候要先进行扩维再降维啊？

mindspore版本的GroupNorm函数只能对四维的向量进行操作，但是我的模型输入是一个三维的向量，所以如果想使用GroupNorm函数的话只能先扩维再降维

1 year ago