update

Case_CIFAR10/教程/教程.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 如果有对平台功能还不熟悉的童鞋，可以访问[OpenI_Learning](https://git.openi.org.cn/zeizei/OpenI_Learning)项目学习小白训练营系列课程。
 
-本节课大致内容如下：
+本节课主要演示如何在云脑1和云脑2进行任务调试以及模型管理，大致内容如下：
 
 > 代码和数据集上传
 
@@ -12,38 +12,66 @@
 
 > 进入云脑2环境训练任务
 
+> 模型下载和管理
+
 话不多说，接下来进入猫狗图像识别的项目实操
 
 ### 一、新建项目并上传代码和数据集
 
 #### 1. 新建项目
 
-在【个人中心】页面，点击页面右侧【项目列表】旁边的【+】，开始创建项目，填好相关信息，勾选✔初始化存储库，点击【创建项目】
+在【个人中心】页面，点击页面右侧【项目列表】旁边的【+】，或直接点击头像左边的【+】开始创建项目，填好相关信息，勾选✔初始化存储库，点击【创建项目】
+
+> 创建项目的详细教程请参考[第1课](https://git.openi.org.cn/zeizei/OpenI_Learning/src/branch/master/%e7%ac%ac1%e8%af%be-%e5%88%9b%e5%bb%ba%e9%a1%b9%e7%9b%ae.md)哦
+
+<div align="center">
+<img src= img/L14-2.gif width=100%>
+</div>
+<br>
+
+#### 2. 克隆项目到本地
+
+克隆项目到本地是为了更方便的上传文件，有童鞋可能会问为什么不选择在线上传，平台虽然有在线上传文件的功能，但如果项目代码文件过多，而且涉及多个文件夹的话，不如克隆项目到本地再PUSH上来方便
+
+简单来说，克隆步骤就是先在页面选择HTTPS或SSH的方式复制链接，在本地文件夹中右键【Git Bash Here】，在DOS窗口中输入git clone后按shift+insert键粘贴链接，然后按enter键执行就可以完成克隆
+
+> 克隆项目的详细教程请参考[第5课](https://git.openi.org.cn/zeizei/OpenI_Learning/src/branch/master/%e7%ac%ac5%e8%af%be-%e4%bb%a3%e7%a0%81%20%28%e5%85%8b%e9%9a%86%e9%a1%b9%e7%9b%ae%29.md)哦
 
 <div align="center">
 <img src= img/L14-1.gif width=100%>
 </div>
 <br>
 
-#### 2. 上传代码文件
+#### 3. 复制代码到项目
+
+将代码文件夹case1和case2放至刚克隆到本地的项目文件夹中，case1代码表示从云脑1进行调试，case2代码表示从云脑2进行调试
 
-项目创建后，在【代码】页面点击【上传文件】进入文件上传页面，在【添加目录】处输入目录名称（即文件夹名称），直接从本地将代码文件拖入上传框
+> 代码文件可在OpenI_Learning项目进行下载，代码文件名[【Case_CIFAR10】](https://git.openi.org.cn/zeizei/OpenI_Learning/src/branch/master/Case_CIFAR10)，或在项目[Case_CIFAR10](https://git.openi.org.cn/zeizei/Case_CIFAR10)进行下载
 
 <div align="center">
-<img src= img/L14-2.gif width=100%>
+<img src= img/L14-1-1.png width=100%>
 </div>
 <br>
 
-此处上传了两个文件，case1代码表示从云脑1进行调试，case2代码表示从云脑2进行调试
+#### 4. PUSH代码文件到启智社区项目仓库
 
-#### 3. 上传数据集
+这一步就是将本地文件与代码仓库文件进行同步，通过在本地项目文件夹右键选择【Git GUI Here】，将文件PUSH上去，操作见下图
 
-猫狗数据集可从[Kaggle](https://www.kaggle.com/datasets)下载，也可以从OpenI_Learning项目下载，数据集名称【cifar-10-batches-py.zip】。
+> 也可参考[第6课](https://git.openi.org.cn/zeizei/OpenI_Learning/src/branch/master/%e7%ac%ac6%e8%af%be-%e4%bb%a3%e7%a0%81%20%28%e6%8f%90%e4%ba%a4%e5%92%8c%e6%9b%b4%e6%96%b0%e6%96%87%e4%bb%b6%29.md)的教程，学习如何从本地更新和提交文件到项目
+
+<div align="center">
+<img src= img/L14-10.gif width=100%>
+</div>
+<br>
+
+#### 5. 上传数据集
+
+猫狗数据集可从[Kaggle](https://www.kaggle.com/datasets)下载，也可以使用本案例中的数据集，[下载地址](https://git.openi.org.cn/zeizei/Case_CIFAR10/datasets?type=0)。
 
 下载好数据集后，进入【数据集】页面，点击【CPU/GPU】选择云脑1，将数据集直接拖入上传框内，【Ascend NPU】为云脑2，分别上传数据集（云脑1和云脑2数据集不共用，所以需选择相应的环境上传数据集）
 
 <div align="center">
-<img src= img/L14-3.png width=80%> <br><img src= img/L14-4.png width=80%>
+<img src= img/L14-3.png width=100%> <br><img src= img/L14-4.png width=100%>
 </div>
 <br>
 
@@ -55,7 +83,7 @@
 
 ##### a. 新建调试任务
 
-在【个人中心】页面点击【云脑】，选择CPU/GPU（即云脑1环境），点击右侧按钮【新建调试任务】
+在项目页面点击【云脑】，点击右侧按钮【新建调试任务】
 
 <div align="center">
 <img src= img/L14-5.png width=100%>
@@ -85,9 +113,9 @@
 </div>
 <br>
 
-##### c. 云脑1环境调试任务
+##### d. 云脑1环境调试任务
 
-此时，大家可以进行自定义调试和运行代码了。
+此时，大家可以进行自定义调试和运行代码了。此案例可输入以下内容进行操作
 
 > #ls
 
@@ -117,14 +145,7 @@
 
 ##### a. 新建调试任务
 
-同样地，在【云脑】页面下来【CPU/GPU】选项框，选择【Ascend NPU】，点击右侧按钮【新建调试任务】
-
-<div align="center">
-<img src= img/L14-11.png width=100%>
-</div>
-<br>
-
-进入新建任务页面，选择相应数据集，其他为默认即可，点击【新建任务】
+同样地，在【云脑】页面点击右侧按钮【新建调试任务】，计算资源选择【Ascend NPU】，选择相应数据集，其他为默认即可，点击【新建任务】
 
 <div align="center">
 <img src= img/L14-12.png width=100%>
@@ -183,7 +204,7 @@
 </div>
 <br>
 
-最后，运行代码 !python OpenI_test/case2/train.py --dataset_path ./cifar-10-batches-bin/
+最后，运行代码 !python Case_CIFAR10/case2/train.py --dataset_path ./cifar-10-batches-bin/
 
 <div align="center">
 <img src= img/L14-17.png width=100%>
@@ -194,7 +215,7 @@
 
 #### 1. 新建训练任务
 
-在云脑页面，选择【Ascend NPU】，点击【训练任务】，再点击【新建训练任务】
+在云脑页面，点击【训练任务】，再点击【新建训练任务】
 
 <div align="center">
 <img src= img/L14-18.png width=100%>
@@ -217,8 +238,6 @@
 </div>
 <br>
 
-#### 3. 模型下载
-
 当任务状态变为“COMPLETED”，表示任务训练成功并已结束。
 
 <div align="center">
@@ -226,11 +245,48 @@
 </div>
 <br>
 
-点击操作栏的【模型下载】可下载模型
+#### 3. 模型下载
+
+点击训练任务名称进入详情页面
+
+<div align="center">
+<img src= img/L14-21-3.png width=100%>
+</div>
+<br>
+
+详情页面可查看配置信息、日志和进行模型下载，在模型下载页签，点击模型名称即可下载。
 
 <div align="center">
 <img src= img/L14-22.png width=100%>
 </div>
 <br>
 
+### 四、模型下载与管理
+
+#### 1. 模型导入
+
+点击【云脑】旁边的【模型】页签进入模型管理页面，点击【导入新模型】。（ps，如果项目创建的时间早于2021年12月，那么老版本的项目需要在【项目设置】的高级设置部分，勾选【启用模型管理】，在12月之后的新版本中创建的项目则会默认开启模型管理）
+
+<div align="center">
+<img src= img/L14-21-1.png width=100%>
+</div>
+<br>
+
+在弹出的窗口页面中，选择刚完成的模型训练任务，点击【保存模型】
+
+<div align="center">
+<img src= img/L14-21-2.png width=100%>
+</div>
+<br>
+
+#### 2. 模型下载、删除
+
+将模型导入后，可对模型进行下载、删除及创建新版本
+
+<div align="center">
+<img src= img/L14-21-4.png width=100%>
+</div>
+<br>
+
 至此，我们已经在云脑环境（云脑1和云脑2）都顺利调试和训练了模型，通过这次项目实战，相信童鞋们又进一步熟悉了平台的强大功能，后面在实践自己项目时就可以得心应手了~
+

README.md

@@ -46,3 +46,6 @@
 #### [第14课-如何进行模型训练](https://git.openi.org.cn/zeizei/OpenI_Learning/src/branch/master/%e7%ac%ac14%e8%af%be-%e5%a6%82%e4%bd%95%e8%bf%9b%e8%a1%8c%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e8%ae%ad%e7%bb%83.md)
 以LeNet-MNIST为例，简要介绍如何在启智AI协同平台上使用MindSpore完成训练任务
 
+#### [第15课-模型管理](https://git.openi.org.cn/zeizei/OpenI_Learning/src/branch/master/%e7%ac%ac14%e8%af%be-%e5%a6%82%e4%bd%95%e8%bf%9b%e8%a1%8c%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e8%ae%ad%e7%bb%83.md)
+介绍如何导入、下载、删除模型
+