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RP2K数据集介绍
RP2K数据集收录了50万+张零售商品货架图片,商品种类超过2,000种,是目前零售类数据集中产品种类数量最多的数据集。不同于一般聚焦新产品的数据集,RP2K收录了超过50万张零售商品货架图片,商品种类超过2000种,该数据集是目前零售类数据集中产品种类数量TOP1,同时所有图片均来自于真实场景下的人工采集,针对每种商品,品览提供了十分详细的标注。RP2K致力于帮助物品识别领域进行学术研究,同时为AI物品识别从业者打造真实行业级试炼场。
商品识别的难点
在真实场景中,准确识别货架上零售产品仍然具有很高的挑战性。
RP2K数据集亮点
ColugoMum发布RP2K打榜活动
目前ColugoMum已经发布了基于PP系列模型的基于RP2K的预训练模型,以及相关实验日志,详情见此。欢迎各位开发者参与对RP2K的打榜活动。
相关教程已经发布,您可以通过Goods_Recognition了解PaddleClas的使用方法,PaddleClas的详细使用见其Github官方Repo。
目前ColugoMum实现的最高精度达96.97%,全网最高精度达97.56%。
目前ColugoMum团队正在基于PPLCNet_x_2_5骨干网络进行参数调整。截止目前,ColugoMum团队已经实现了基于PPLCNet_x_2_5实现96.97的测试精度。
后续将在PPLCNet_x_2_5的基础上,迁移trick至其他backbone,提供针对不同场景的商品识别模型。
后续将以Aliproduct数据集为重点进行打榜活动。
您好,我想问一下Aliproduct数据集的类别标签文件有吗?现在只知道表示类别的数字,不知道这个数字具体表示什么东西。
我们这边没有,具体需要看天池是否有提供。