模型部署，仅只支持通过pytorch框架训练的模型吗？

模型部署，仅只支持通过pytorch框架训练的模型吗？通过其他的框架训练的模型，不能部署成服务吗？

平台介绍中：

兼容性好，平台支持异构硬件，如 GPU、NPU、FPGA 等，满足各种不同的硬件集群部署需求，通过支持多种深度学习框架，如 TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle 等，并可以通过自定义镜像方式支持新增框架。
平台介绍文档
模型部署文档中
当前启智章鱼支持pytorch框架类型的模型部署功能，为了能够将训练好的模型部署成服务，这里需要对模型训练的结果做强要求。
模型部署文档

支持异构硬件是指能够将不同架构的机器节点加入到集群，进行资源管理，把这些节点的资源用于训练；
支持多种学习框架是指基于这些框架的训练任务都能在集群上进行训练（注意使用配套的运行环境镜像）；
模型部署目前仅支持pytorch框架类型，后续会逐步支持更多的流行框架。

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#529 模型部署，仅只支持通过pytorch框架训练的模型吗？