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64fa89e86d
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1 year ago | |
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| .. | ||
| __pycache__ | 1 year ago | |
| DockerfileAgent | 1 year ago | |
| DockerfileClient | 1 year ago | |
| README.md | 1 year ago | |
| __init__.py | 1 year ago | |
| cifar.py | 1 year ago | |
| cifar_test.py | 1 year ago | |
| client.py | 1 year ago | |
| clientAdap.py | 1 year ago | |
| run-clients-poc.sh | 1 year ago | |
| run-clients.sh | 1 year ago | |
| run-server-poc.sh | 1 year ago | |
| run-server.sh | 1 year ago | |
| server.py | 1 year ago | |
| start-agent.sh | 1 year ago | |
| start.sh | 1 year ago | |
README.md
本例子实现了 pytroch 模型在 AISynergy 平台上进行协同训练.
环境
推荐使用pytorch的官方 docker 镜像docker pull 192.168.202.74:5000/user-images/pengf/megatron-lm-nvidia-pytorch:20.03。
也可直接下载配好的镜像：
根据教程
部署
下载和安装 AISynergy
AISynergy 的使用
AISynergy提供了两种使用方式：网页前端启动任务，服务器手动启动任务
1、基于网页前端启动任务，可以参考文档
平台使用手册
单卡训练，数据并行
设置参数：
1、--round: 设置每轮的迭代次数 (run-server.sh)
2、IP:Port: 设置 server 的 ip 和端口 (start.sh)
鹏城众智AI协同计算平台AISynergy是一个分布式智能协同计算平台。该平台的目标是通过智算网络基础设施使能数据、算力、模型、网络和服务，完成跨多个智算中心的协同计算作业，进而实现全新计算范式和业务场景，如大模型跨域协同计算、多中心模型聚合、多中心联邦学习等。
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