PaddleDetection/tests

• 全链条CI/CE脚本详细说明
• • 脚本说明
  • • test.sh
    • prepare.sh
  • test.sh使用方法
  • • 模式1： 少量数据训练，少量数据预测（lite_train_infer）
    • 模式2： 少量数据训练，全量数据预测（whole_infer）
    • 模式3： 全量数据训练，全量数据预测（whole_train_infer）
    • 模式4： 不训练，全量数据预测（infer）

全链条CI/CE脚本详细说明

├── tests
│   ├── ppdet_params
│   │   ├── ppyolo_mbv3_large_coco_params.txt
│   │   ├── ppyolo_r50vd_dcn_1x_coco_params.txt
│   │   ├── ppyolov2_r50vd_dcn_365e_coco_params.txt
│   │   ├── yolov3_darknet53_270e_coco_params.txt
│   │   ├── ...
│   ├── prepare.sh
│   ├── README.md
│   ├── requirements.txt
│   ├── test.sh

脚本说明

test.sh

主要运行脚本，以 ppdet_params/xxx_params.txt 作为参数配置，可完成相关测试方案

prepare.sh

相关数据准备脚本，以 ppdet_params/xxx_params.txt 作为参数配置，完成数据、预训练模型、预测模型的自动下载

test.sh使用方法

以 yolov3_darknet53_270e_coco_params.txt 为例，进入到PaddleDetection目录下

模式1： 少量数据训练，少量数据预测（lite_train_infer）

bash ./tests/prepare.sh ./tests/ppdet_params/yolov3_darknet53_270e_coco_params.txt lite_train_infer
bash ./tests/test.sh ./tests/ppdet_params/yolov3_darknet53_270e_coco_params.txt lite_train_infer

模式2： 少量数据训练，全量数据预测（whole_infer）

bash ./tests/prepare.sh ./tests/ppdet_params/yolov3_darknet53_270e_coco_params.txt whole_infer
bash ./tests/test.sh ./tests/ppdet_params/yolov3_darknet53_270e_coco_params.txt whole_infer

模式3： 全量数据训练，全量数据预测（whole_train_infer）

bash ./tests/prepare.sh ./tests/ppdet_params/yolov3_darknet53_270e_coco_params.txt whole_train_infer
bash ./tests/test.sh ./tests/ppdet_params/yolov3_darknet53_270e_coco_params.txt whole_train_infer

模式4： 不训练，全量数据预测（infer）

bash ./tests/prepare.sh ./tests/ppdet_params/yolov3_darknet53_270e_coco_params.txt infer
bash ./tests/test.sh ./tests/ppdet_params/yolov3_darknet53_270e_coco_params.txt infer

注：
运行prepare.sh时，会清空dataset/coco/下所有文件