English | 简体中文
全新的 MMDeploy 1.x 已发布,该版本适配OpenMMLab 2.0生态体系,使用时务必对齐版本。
MMDeploy 代码库默认分支从master
切换至main
。 MMDeploy 0.x (master
)将逐步废弃,新特性将只添加到 MMDeploy 1.x (main
)。
mmdeploy | mmengine | mmcv | mmdet | mmcls and others |
---|---|---|---|---|
0.x.y | - | <=1.x.y | <=2.x.y | 0.x.y |
1.x.y | 0.x.y | 2.x.y | 3.x.y | 1.x.y |
MMDeploy 是 OpenMMLab 模型部署工具箱,为各算法库提供统一的部署体验。基于 MMDeploy,开发者可以轻松从训练 repo 生成指定硬件所需 SDK,省去大量适配时间。
支持的设备平台和推理引擎如下表所示。benchmark请参考这里
|
我们感谢所有的贡献者为改进和提升 MMDeploy 所作出的努力。请参考贡献指南来了解参与项目贡献的相关指引。
如果您在研究中使用了本项目的代码或者性能基准,请参考如下 bibtex 引用 MMDeploy:
@misc{=mmdeploy,
title={OpenMMLab's Model Deployment Toolbox.},
author={MMDeploy Contributors},
howpublished = {\url{https://github.com/open-mmlab/mmdeploy}},
year={2021}
}
该项目采用 Apache 2.0 开源许可证。
扫描下方的二维码可关注 OpenMMLab 团队的 知乎官方账号,加入 OpenMMLab 团队的 官方交流 QQ 群,或添加微信小助手”OpenMMLabwx“加入官方交流微信群。
我们会在 OpenMMLab 社区为大家
干货满满 📘,等您来撩 💗,OpenMMLab 社区期待您的加入 👬
Dear OpenI User
Thank you for your continuous support to the Openl Qizhi Community AI Collaboration Platform. In order to protect your usage rights and ensure network security, we updated the Openl Qizhi Community AI Collaboration Platform Usage Agreement in January 2024. The updated agreement specifies that users are prohibited from using intranet penetration tools. After you click "Agree and continue", you can continue to use our services. Thank you for your cooperation and understanding.
For more agreement content, please refer to the《Openl Qizhi Community AI Collaboration Platform Usage Agreement》