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  • Stable v1.0 9fe7e28431

    形成初步的体系架构

    thomas-yanxin 1 year ago 59 commits to master since this release

    小程序方面：

    1. 支持商品识别、商品属性修改、商品上传、库存管理、SKU浏览等功能；

    端侧方面：

    1. 基本功能完成，适配Jetson Nano以及低配版的CPU云服务器；

    部署方面：

    1. 采用Python Pipeline Serving部署方式，效率提升65%，适合多模型部署；

    模型方面：

    1. 支持基于[零售场景商品识别数据集]的PPLCNET_x_2_5[精度：99.10%]的模型；
    2. 支持PaddleClas提供的大规模推理模型【更建议使用】；

    数据方面：

    1. 主要采用【零售场景商品识别数据集】

    整体总结：

    1. 云、边、端协同架构初步构建；
    2. 场景下的基本功能已实现；
    3. 实际使用效果较为理想；
    4. 数据量较为充足，较符合实际应用需求。

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