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ColugoMum袋鼯麻麻

组织介绍

🙋‍♀️ ColugoMum袋鼯麻麻专注于零售场景下的商品识别领域，包括不限于：商品识别、货架陈列摆放、大数据可视化分析等，主要基于图像识别、目标检测、目标跟踪等计算机视觉以及数据分析等技术进行相关业务的拓展。

🌈 如果你对零售场景感兴趣，或者你对上述的任何一个技术场景感兴趣，欢迎加入我们！

🧙 对于组织或组织任何项目感兴趣，欢迎您通过邮件和我们沟通！

项目介绍

  • 因项目不断扩大，将原Smart_container项目架构拆分为ColugoMum组织架构，并计划拓展边界；

  • 提供基于PPLCNET骨干网络的端侧级RP2K预训练模型，精度达96.54%；

  • 提供图像识别教程，并提供在线实训环境方便开发者进行训练调优。此教程也已收录于飞桨产业实践范例库；

  • 汇总SKU级别的商品图像数据集，并提供相关链接。详情见Dataset；

  • 已经提供基于PPLCNETV2的端侧级模型，即将提供基于PPHGNET的服务端模型，以及相关推理模型。敬请期待。详情见Exprements；

  • 欢迎感兴趣的开发者加入RP2K的打榜活动！

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