|
-
- ####################################################
- # perfect.app_vsc_sales_forecast_pprcsed_res_d_new
- # inventory_wm.app_vsc_sales_forecast_pprcsed_res_d
- CREATE TABLE
- `inventory_wm.app_vsc_sales_forecast_pprcsed_res_d`(
- `seller_no` string COMMENT '商家编号',
- `dept_no` string COMMENT '事业部编号',
- `wh_no` string COMMENT '仓库编号',
- `sku_id` string COMMENT '商品编号',
- `order_date` string COMMENT '销售日期',
- `sku_qtty` int COMMENT '原始销量',
- `sku_qtty_bo_filtered` int COMMENT '大单过滤后销量',
- `sku_qtty_pprsed` int COMMENT '预处理之后的日销量',
- `bo_qtty` int COMMENT '大单销量',
- `backfilling_qtty` int COMMENT '回填销量',
- `sku_stock` int COMMENT '库存',
- `task_id` int COMMENT'task id',
- `model_info` string COMMENT '预处理信息',
- `sku_flag` int COMMENT 'SKU标记,0 常规品 1 新品 2促销套装',
- `create_time` string COMMENT '计算时间')
- COMMENT '完美销量预测预处理原始表'
- PARTITIONED BY (
- `dt` string)
- STORED AS orc
-
- #############################################################
- # perfect.app_vsc_sales_forecast_predict_res_d_new
- # inventory_wm.app_vsc_sales_forecast_predict_res_d
-
- CREATE TABLE `inventory_wm.app_vsc_sales_forecast_predict_res_d`(
- `seller_no` string COMMENT '商家编号',
- `dept_no` string COMMENT '事业部编号',
- `wh_no` string COMMENT '仓库编号',
- `sku_id` string COMMENT '商品编号',
- `forecast_date` string COMMENT '预测日期',
- `forecast_value` double COMMENT '预测销量-final',
- `forecast_value_baseline` double COMMENT '预测销量-基线',
- `event_factor` double COMMENT '预测销量-修正',
- `model_type` int COMMENT '模型类型',
- `model_params` string COMMENT '模型参数',
- `model_info` string COMMENT '模型信息',
- `forecast_granularity` int COMMENT '预测维度',
- `task_id` string COMMENT 'task id',
- `sku_flag` int COMMENT 'sku类型标记,0:常规品,1:新品,2:套装',
- `create_time` string COMMENT '创建时间',
- `field1` string COMMENT '备用字段',
- `field2` string COMMENT '备用字段')
- COMMENT '完美销量预测预测结果原始表'
- PARTITIONED BY (
- `dt` string)
- STORED AS orc
-
- ##########################################################
-
-
- ##########################################################
- CREATE TABLE `perfect.app_vsc_sales_forecast_demand_classfication_d_new`(
- `seller_no` string COMMENT '商家编号',
- `dept_no` string COMMENT '事业部编码',
- `wh_no` string COMMENT '发货仓库编号',
- `sku_id` string COMMENT '商品编码',
- `num_nzc` int COMMENT '非零销售个数',
- `nzd_mean` double COMMENT '非零销售均值',
- `nzd_std` double COMMENT '非零销售标准差',
- `mean_interval` double COMMENT '销售间隔均值',
- `nzd_cv2` double COMMENT '非零销售cv2',
- `num` int COMMENT '数据总长度',
- `mean` double COMMENT '均值',
- `std` double COMMENT '方差',
- `cv2` double COMMENT 'cv2',
- `cv` double COMMENT 'cv',
- `demand_class` string COMMENT '需求分类',
- `demand_distribution` string COMMENT '需求分布',
- `stock_policy` string COMMENT '库存策略',
- `region_dim` int COMMENT '区域维度,1,全国维度; 2,仓维度',
- `create_time` string COMMENT '创建时间')
- COMMENT '完美销量预测需求分类结果'
- PARTITIONED BY (
- `dt` string)
- STORED AS orc
-
-
- --#############################################################
- --CREATE TABLE `perfect.app_vsc_sales_forecast_predict_res_to_doris_d`(
- -- `seller_no` string COMMENT '商家编号',
- -- `seller_name` string COMMENT '商家名称',
- -- `dept_no` string COMMENT '事业部编码',
- -- `dept_name` string COMMENT '事业部名称',
- -- `region` string COMMENT '区域',
- -- `wh_type` string COMMENT '仓库类型,fdc,rdc',
- -- `wh_no` string COMMENT '发货仓库编号',
- -- `wh_name` string COMMENT '发货仓库名称',
- -- `forecast_date` string COMMENT '订单日期,yyyy-MM-dd',
- -- `forecast_granularity` int COMMENT '预测维度,1日,2周,3月',
- -- `sales_band` string COMMENT '销量band',
- -- `price_band` string COMMENT '金额band',
- -- `cate1_id` string COMMENT '一级分类ID',
- -- `cate1_name` string COMMENT '一级分类名称',
- -- `cate2_id` string COMMENT '二级分类ID',
- -- `cate2_name` string COMMENT '二级分类名称',
- -- `cate3_id` string COMMENT '三级分类ID',
- -- `cate3_name` string COMMENT '三级分类名称',
- -- `sku_id` string COMMENT '商品编码',
- -- `sku_name` string COMMENT '商品名称',
- -- `brand_name` string COMMENT '品牌名称',
- -- `brand_no` string COMMENT '品牌编码',
- -- `goods_attribute` string COMMENT '功效名称',
- -- `goods_attribute_no` string COMMENT '功效编码',
- -- `goods_type` string COMMENT '类型名称',
- -- `goods_type_no` string COMMENT '类型编码 ',
- -- `forecast_value` double COMMENT '系统模型预测结果',
- -- `view_dimension` int COMMENT '预测维度,1日,2周,3月',
- -- `model_type` int COMMENT '模型类型 0系统模型 1人工模型',
- -- `model_params` string COMMENT '模型参数',
- -- `model_info` string COMMENT '模型信息',
- -- `task_id` string COMMENT '模型信息',
- -- `yn` int COMMENT '删除标记 0是 1否 ',
- -- `create_time` string COMMENT '创建时间',
- -- `field1` string COMMENT '备用字段',
- -- `field2` string COMMENT '备用字段',
- -- `field3` string COMMENT '备用字段',
- -- `field4` string COMMENT '备用字段')
- --
- -- COMMENT '预测标品-预测结果表-用于写入doris'
- -- PARTITIONED BY ( `dt` string)
- -- STORED AS orc
- # perfect.app_vsc_sales_forecast_predict_res_to_doris_d_new
- # inventory_wm.app_vsc_sales_forecast_predict_res_to_doris_d
- CREATE TABLE `inventory_wm.app_vsc_sales_forecast_predict_res_to_doris_d_new`(
- `task_id` int COMMENT '任务id',
- `view_dimension` int COMMENT '查看维度: 1日, 2周, 3月',
- `seller_no` string COMMENT '商家编号',
- `dept_no` string COMMENT '事业部编码',
- `wh_no` string COMMENT '发货仓库编号',
- `sku_id` string COMMENT '商品编码',
- `system_goods_type` int COMMENT '1 2 3 4 5 6 7',
- `system_goods_id` int COMMENT '新品或促销活动id,无:-1',
- `suit_id` string COMMENT '套装id,无:-1',
- `seller_name` string COMMENT '商家名称',
- `dept_name` string COMMENT '事业部名称',
- `region` string COMMENT '区域',
- `wh_type` string COMMENT '仓库类型,fdc,rdc',
- `wh_name` string COMMENT '发货仓库名称',
- `sales_band` string COMMENT '销量band',
- `price_band` string COMMENT '金额band',
- `cate1_id` string COMMENT '一级分类ID',
- `cate1_name` string COMMENT '一级分类名称',
- `cate2_id` string COMMENT '二级分类ID',
- `cate2_name` string COMMENT '二级分类名称',
- `cate3_id` string COMMENT '三级分类ID',
- `cate3_name` string COMMENT '三级分类名称',
- `sku_name` string COMMENT '商品名称',
- `goods_type` string COMMENT '类型名称',
- `brand_no` string COMMENT '品牌编码',
- `brand_name` string COMMENT '品牌名称',
- `goods_attribute` string COMMENT '功效名称',
- `goods_type_no` string COMMENT '类型编码 ',
- `goods_attribute_no` string COMMENT '功效编码',
- `forecast_date` string COMMENT '预测销量日期,yyyy-MM-dd',
- `forecast_value` double COMMENT '订单销售数量',
- `forecast_value_baseline` double COMMENT '基线预测结果',
- `event_factor` double COMMENT '预测影响因子 ',
- `sales_price_values` double COMMENT '销售额',
- `suit_virtual` int COMMENT '虚拟:0,实物:1 ,无:-1',
- `model_type` int COMMENT '模型类型 0系统模型 1人工模型',
- `create_time` string COMMENT '创建时间',
- sku_no_virtual_flag int COMMENT "是否实体商品,1:实体商品,0:虚拟商品")
- COMMENT 'WM二期-预测结果表-用于写入doris'
- PARTITIONED BY (
- `dt` string )
- STORED AS orc
- ##############################################################
-
- --################################################
- --CREATE TABLE `perfect.app_vsc_sales_forecast_preprocess_res_to_doris_d`(
- -- `seller_no` string COMMENT '商家编号',
- -- `seller_name` string COMMENT '商家名称',
- -- `dept_no` string COMMENT '事业部编码',
- -- `dept_name` string COMMENT '事业部名称',
- -- `region` string COMMENT '区域',
- -- `wh_type` string COMMENT '仓库类型,fdc,rdc',
- -- `wh_no` string COMMENT '发货仓库编号',
- -- `wh_name` string COMMENT '发货仓库名称',
- -- `order_date` string COMMENT '订单日期,yyyy-MM-dd',
- -- `sales_band` string COMMENT '销量band',
- -- `price_band` string COMMENT '金额band',
- -- `cate1_id` string COMMENT '一级分类ID',
- -- `cate1_name` string COMMENT '一级分类名称',
- -- `cate2_id` string COMMENT '二级分类ID',
- -- `cate2_name` string COMMENT '二级分类名称',
- -- `cate3_id` string COMMENT '三级分类ID',
- -- `cate3_name` string COMMENT '三级分类名称',
- -- `sku_id` string COMMENT '商品编码',
- -- `sku_name` string COMMENT '商品名称',
- -- `brand_name` string COMMENT '品牌名称',
- -- `brand_no` string COMMENT '品牌编码',
- -- `goods_attribute` string COMMENT '功效名称',
- -- `goods_attribute_no` string COMMENT '功效编码',
- -- `goods_type` string COMMENT '类型名称',
- -- `goods_type_no` string COMMENT '类型编码 ',
- -- `sku_qtty` int COMMENT '订单销售数量',
- -- `sku_qtty_bo_filtered` int COMMENT '大单处理后的结果',
- -- `sku_qtty_pprsed` int COMMENT '预处理结果',
- -- `bo_qtty` int COMMENT '大单销量',
- -- `backfilling_qtty` int COMMENT '回填销量',
- -- `sku_stock` int COMMENT '历史库存',
- -- `view_dimension` int COMMENT '查看维度: 1日, 2周, 3月',
- -- `model_info` string COMMENT '其他信息',
- -- `task_id` int COMMENT '任务id',
- -- `order_record` int COMMENT '订单记录, 1 存在历史订单记录,0,无历史订单记录',
- -- `yn` int COMMENT '删除标记 0是 1否',
- -- `create_time` string COMMENT '创建时间',
- -- `field1` string COMMENT '备用字段',
- -- `field2` string COMMENT '备用字段',
- -- `field3` string COMMENT '备用字段',
- -- `field4` string COMMENT '备用字段')
- -- COMMENT '预测标品-预处理结果表-用于写入doris'
- -- PARTITIONED BY (
- -- `dt` string )
- -- STORED AS orc
-
- ALTER TABLE inventory_wm.app_vsc_sales_forecast_preprocess_res_to_doris_d_new
- add columns(suit_goods_type_no string COMMENT "套装类型")
-
- ################################################
- # perfect.app_vsc_sales_forecast_preprocess_res_to_doris_d_new
- # inventory_wm.app_vsc_sales_forecast_preprocess_res_to_doris_d_new
- CREATE TABLE `inventory_wm.app_vsc_sales_forecast_preprocess_res_to_doris_d_new`(
- `task_id` int COMMENT '任务id',
- `view_dimension` int COMMENT '查看维度: 1日, 2周, 3月',
- `seller_no` string COMMENT '商家编号',
- `dept_no` string COMMENT '事业部编码',
- `wh_no` string COMMENT '发货仓库编号',
- `sku_id` string COMMENT '商品编码',
- `system_goods_type` int COMMENT '1 常规与新品 5促销套装历史量 6促销拆分后的单品 ',
- `system_goods_id` int COMMENT '新品或促销活动id,无:-1',
- `suit_id` string COMMENT '套装id,无:-1',
- `seller_name` string COMMENT '商家名称',
- `dept_name` string COMMENT '事业部名称',
- `region` string COMMENT '区域',
- `wh_type` string COMMENT '仓库类型,fdc,rdc',
- `wh_name` string COMMENT '发货仓库名称',
- `sales_band` string COMMENT '销量band',
- `price_band` string COMMENT '金额band',
- `cate1_id` string COMMENT '一级分类ID',
- `cate1_name` string COMMENT '一级分类名称',
- `cate2_id` string COMMENT '二级分类ID',
- `cate2_name` string COMMENT '二级分类名称',
- `cate3_id` string COMMENT '三级分类ID',
- `cate3_name` string COMMENT '三级分类名称',
- `sku_name` string COMMENT '商品名称',
- `goods_type` string COMMENT '类型名称',
- `brand_no` string COMMENT '品牌编码',
- `brand_name` string COMMENT '品牌名称',
- `goods_attribute` string COMMENT '功效名称',
- `goods_type_no` string COMMENT '类型编码 ',
- `goods_attribute_no` string COMMENT '功效编码',
- `order_date` string COMMENT '订单日期,yyyy-MM-dd',
- `sku_qtty` int COMMENT '订单销售数量',
- `sku_qtty_bo_filtered` int COMMENT '大单处理后的结果',
- `sku_qtty_pprsed` int COMMENT '预处理结果',
- `bo_qtty` int COMMENT '大单销量',
- `backfilling_qtty` int COMMENT '回填销量',
- `sku_stock` int COMMENT '历史库存',
- `sales_price_values` double COMMENT '销售额 ',
- `suit_virtual` int COMMENT '虚拟:0,实物:1 ,无:-1',
- `model_info` string COMMENT '其他信息',
- `order_record` int COMMENT '订单记录, 1 存在历史订单记录,0,无历史订单记录',
- `is_normal_predict` int COMMENT '是否按照常规出预测,1:是,0或者2:否',
- `create_time` string COMMENT '创建时间',
- `is_sale` int COMMENT '是否在售,1:是,2:否',
- `suit_goods_type_no` string COMMENT "套装类型")
- COMMENT 'WM二期-预处理结果表-用于写入doris'
- PARTITIONED BY (
- `dt` string )
- STORED AS orc
- ##############################################################
-
- --CREATE TABLE
- -- `perfect.app_vsc_sales_month_to_day_split_ratio_d` (
- -- `seller_no` string COMMENT '商家编号',
- -- `dept_no` string COMMENT '事业部编号',
- -- `wh_no` string COMMENT '仓库编号',
- -- `sku_id` string COMMENT '商品编号',
- -- `day_num_of_month` int COMMENT '月份天数 28,29,30,31',
- -- `day` int COMMENT '月份对应的的日期',
- -- `ratio` double COMMENT '天所在月份对比的比例',
- -- `create_time` string COMMENT '创建时间')
- -- COMMENT '完美月拆天比例表'
- -- PARTITIONED BY (
- -- `dt` string)
- -- STORED AS orc
-
-
-
- CREATE TABLE
- `perfect.app_vsc_sales_forecast_cv_strategy_model_info_w`(
- `seller_no` string COMMENT '商家编号',
- `dept_no` string COMMENT '事业部编号',
- `wh_no` string COMMENT '仓库编号',
- `sku_id` string COMMENT '商品编号',
- `obj_no` string COMMENT ' DFU 编码',
- `dp_n` string COMMENT '预处理策略',
- `mod_n` string COMMENT '预测模型',
- `rmse` double COMMENT '回测准确率',
- `create_time` string COMMENT '创建时间')
- COMMENT '销量预测模型信息表'
- PARTITIONED BY (
- `dt` string)
- STORED AS orc
-
- --############################
- --# 中间结果表 – 预处理中间结果–新品预测、促销预测使用
- --# perfect.app_vsc_sales_forecast_pprcsed_temp_d
- --# inventory_wm.app_vsc_sales_forecast_pprcsed_temp_d
- --CREATE TABLE
- -- `inventory_wm.app_vsc_sales_forecast_pprcsed_temp_d`(
- -- `seller_no` string COMMENT '商家编号',
- -- `dept_no` string COMMENT '事业部编号',
- -- `sku_id` string COMMENT '商品编号',
- -- `wh_no` string COMMENT '仓库编码',
- -- `system_goods_type` int COMMENT '1 常规 2促销套装历史量 3促销拆分后的单品',
- -- `system_goods_id` int COMMENT '新品或促销活动id,无:-1',
- -- `suit_id` string COMMENT '套装id,无:-1',
- -- `cate1_id` string COMMENT '一级品类ID',
- -- `cate2_id` string COMMENT '二级品类ID',
- -- `cate3_id` string COMMENT '三级品类ID',
- -- `order_date` string COMMENT '销量日期',
- -- `sku_qtty` int COMMENT '原始日销量',
- -- `sku_qtty_pprsed` int COMMENT '预处理后的日销量',
- -- `sales_price_values` double COMMENT '销售额',
- -- `suit_virtual` int COMMENT '套装是否虚拟',
- -- `create_time` string COMMENT '创建时间')
- -- COMMENT '预处理中间结果–新品预测、促销预测使用'
- -- PARTITIONED BY (
- -- `dt` string)
- -- STORED AS orc
-
- # 中间结果表- 预测中间结果(常规品预测结果)–新品预测、促销预测使用(未对齐)
- # inventory_wm.app_vsc_sales_forecast_predict_res_normal_temp_d
- # perfect.app_vsc_sales_forecast_predict_res_normal_temp_d
- CREATE TABLE
- `inventory_wm.app_vsc_sales_forecast_predict_res_normal_temp_d`(
- `seller_no` string COMMENT '商家编号',
- `dept_no` string COMMENT '事业部编号',
- `sku_id` string COMMENT '商品编号',
- `wh_no` string COMMENT '仓库编码',
- `cate1_id` string COMMENT '一级品类ID',
- `cate2_id` string COMMENT '二级品类ID',
- `cate3_id` string COMMENT '三级品类ID',
- `forecast_date` string COMMENT '销量日期',
- `forecast_value` double COMMENT '预测日销量',
- `sales_price_values` double COMMENT '预测销售额',
- `create_time` string COMMENT '创建时间')
- COMMENT '常规预测结果中间表,新品预测/促销预测使用'
- PARTITIONED BY (
- `dt` string)
- STORED AS orc
-
-
-
- ########################################
- # 中间结果表- 新品预测中间结果–促销预测使用
- # perfect.app_vsc_sales_forecast_predict_res_new_product_temp_d
- # inventory_wm.app_vsc_sales_forecast_predict_res_new_product_temp_d
- CREATE TABLE
- `inventory_wm.app_vsc_sales_forecast_predict_res_new_product_temp_d`(
- `seller_no` string COMMENT '商家编号',
- `dept_no` string COMMENT '事业部编号',
- `sku_id` string COMMENT '商品编号',
- `wh_no` string COMMENT '仓库编码',
- `cate1_id` string COMMENT '一级品类ID',
- `cate2_id` string COMMENT '二级品类ID',
- `cate3_id` string COMMENT '三级品类ID',
- `forecast_date` string COMMENT '销量日期',
- `forecast_value` double COMMENT '预测值',
- `sales_price_values` double COMMENT '预测销售额',
- `system_goods_id` int COMMENT '新品id',
- `sku_no_virtual_flag` int COMMENT '是否为虚拟sku,1:非虚拟 0:虚拟',
- `create_time` string COMMENT '创建时间',
- `goods_type` int COMMENT '商品类型,1:常规品 2:新品')
- COMMENT '中间结果表-新品预测中间结果–促销预测使用'
- PARTITIONED BY (
- `dt` string)
- STORED AS orc
-
-
- ########################################
- # 中间结果表–促销预测中间结果
- # perfect.app_vsc_sales_forecast_predict_res_promotion_temp_d
- # inventory_wm.app_vsc_sales_forecast_predict_res_promotion_temp_d
- CREATE TABLE
- `inventory_wm.app_vsc_sales_forecast_predict_res_promotion_temp_d`(
- `suit_id` string COMMENT '商品编号',
- `wh_no` string COMMENT '仓库编码',
- `forecast_date` string COMMENT '销量日期',
- `yhat` double COMMENT '预测值',
- `yhat_effect` double COMMENT '受促销影响预测值',
- `system_goods_id` int COMMENT '促销活动id',
- `create_time` string COMMENT '创建时间')
- COMMENT '中间结果表–促销预测中间结果'
- PARTITIONED BY (
- `dt` string)
- STORED AS orc
-
-
-
- ########################################
- # 最终结果表–常规、促销、新品分仓比结果
- # perfect.app_vsc_sales_forecast_warehouse_ratio_d
- # inventory_wm.app_vsc_sales_forecast_warehouse_ratio_d
- CREATE TABLE
- `inventory_wm.app_vsc_sales_forecast_warehouse_ratio_d`(
- `seller_no` string COMMENT '商家编号',
- `dept_no` string COMMENT '事业部编号',
- `sku_id` string COMMENT '商品编号',
- `wh_no` string COMMENT '仓库编码',
- `ratio` double COMMENT '分仓占比,用小数表示,保留4位小数',
- `system_goods_id` int COMMENT '新品或促销id,常规 -1',
- `split_type` int COMMENT '计算方式',
- `sku_no_virtual_flag` int COMMENT '针对新品,是否为虚拟sku,1:非虚拟 0:虚拟 -1无效',
- `create_time` string COMMENT '创建时间')
- COMMENT '常规、促销、新品分仓比结果'
- PARTITIONED BY (
- `dt` string COMMENT '日期分区',
- `system_goods_type` int COMMENT '分区字段 1 常规 2新品 3促销')
- STORED AS orc
-
-
-
- ########################################
- # 最终结果表–常规、促销、新品月拆天比例
- # perfect.app_vsc_sales_forecast_month2day_ratio_d
- # inventory_wm.app_vsc_sales_forecast_month2day_ratio_d
- CREATE TABLE
- `inventory_wm.app_vsc_sales_forecast_month2day_ratio_d`(
- `seller_no` string COMMENT '商家编号',
- `dept_no` string COMMENT '事业部编号',
- `sku_id` string COMMENT '商品编号',
- `wh_no` string COMMENT '仓库编码',
- `day_num_of_month` int COMMENT '一个月的天数,28,29,30,31',
- `day_of_month` int COMMENT '日期',
- `ratio` double COMMENT '每天占比,用小数表示,保留4位小数',
- `system_goods_id` int COMMENT '新品或促销id,常规 -1',
- `split_type` int COMMENT '计算方式',
- `sku_no_virtual_flag` int COMMENT '针对新品,是否为虚拟sku,1:非虚拟 0:虚拟 -1无效',
- `create_time` string COMMENT '创建时间')
- COMMENT '常规、促销、新品月拆天比例'
- PARTITIONED BY (
- `dt` string COMMENT '日期分区',
- `system_goods_type` int COMMENT '分区字段 1 常规 2新品 3促销')
- STORED AS orc
- ########################################
- # 最终结果表–参照商品推荐结果表
- # perfect.app_vsc_sales_forecast_consult_goods_d
- # inventory_wm.app_vsc_sales_forecast_consult_goods_d
- CREATE TABLE
- `app_vsc_sales_forecast_consult_goods_d` (
- `seller_no` string COMMENT '商家编号',
- `seller_name` string COMMENT '商家名字',
- `dept_no` string COMMENT '事业部编号',
- `dept_name` string COMMENT '事业部名字',
- `new_product_manage_id` string COMMENT '新老品关系id',
- `product_consult_model_id` string COMMENT '参照模型id',
- `consult_level` string COMMENT '参照等级',
- `goods_no` string COMMENT 'sku编码',
- `goods_name` string COMMENT 'sku名称',
- `order_no` int COMMENT '顺序',
- `create_time` int COMMENT '创建时间')
- COMMENT '参照商品推荐结果表'
- PARTITIONED BY (
- `dt` string)
- STORED AS orc
-
- # 增加是否实体标识sql
- ALTER TABLE app_vsc_sales_forecast_predict_res_to_doris_d_new
- add columns(sku_no_virtual_flag int COMMENT "是否实体商品,1:实体商品,0:虚拟商品")
-
- ALTER TABLE inventory_wm.app_vsc_sales_forecast_preprocess_res_to_doris_d_new
- add columns(suit_goods_type_no string COMMENT "套装类型")
-
- # 促销信息宽表
- # perfect.app_vsc_promotion_forecast_input_info
- # perfect_uat.app_vsc_promotion_forecast_input_info
- # inventory_wm.app_vsc_promotion_forecast_input_info
- CREATE TABLE `perfect.app_vsc_promotion_forecast_input_info`(
- `refer_sku_id` string COMMENT '搜索到的参考的sku id',
- `refer_suit_id` string COMMENT '参考的活动ID对应的套装id',
- `refer_system_goods_id` string COMMENT '参考的套装ID',
- `suit_id` string COMMENT '预测的套装ID',
- `system_goods_id` string COMMENT '预测的活动ID',
- `suit_number` int COMMENT ' ',
- `goods_no` string COMMENT ' ',
- `promotion_start_time` date COMMENT '预测的活动开始时间',
- `promotion_end_time` date COMMENT '预测的活动结束时间',
- `suit_price` float COMMENT '套装单价',
- `sku_id` string COMMENT '套装中的选出的sku(用于去搜索的sku)',
- `sku_id_selected` string COMMENT '按照搜索规则选出的sku id,用于计算分仓比',
- `sku_id_selected_sales` array<map<string,string>> COMMENT '用于计算分仓比销量',
- `target_value` bigint COMMENT '',
- `target_type` bigint COMMENT '',
- `suit_target_sales` double COMMENT '需要预测的套装目标销量总量',
- `suit_info` map<string,array<string>> COMMENT '套装中的sku明细',
- `promotion_cycle` bigint COMMENT '活动周期',
- `suit_his_data` array<map<string,string>> COMMENT '需要预测的套装的历史销量',
- `refer_suit_info` map<string,array<string>> COMMENT '参考的套装中的sku明细',
- `refer_promotion_start_time` date COMMENT '参考的促销 活动开始时间',
- `refer_promotion_end_time` date COMMENT '参考的促销 活动结束时间',
- `refer_suit_his_data` array<map<string,string>> COMMENT '参考的套装id对应的历史销量',
- `refer_sku_normal_his` array<map<string,string>> COMMENT '参考的商品 id 对应的常规历史销量',
- `create_time` string COMMENT '创建时间')
- PARTITIONED BY (
- `dt` string)
- STORED AS orc
|