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ZZ 45e4166832 version 1.2.0 update readme.md 7 months ago
Datasets version 1.0 in 2020_1018 8 months ago
EvalBox version 1.2.0 7 months ago
Models add gitignore and pre-commit 7 months ago
test add gitignore and pre-commit 7 months ago
utils add gitignore and pre-commit 7 months ago
.gitignore add gitignore and pre-commit 7 months ago
.pre-commit-config.yaml add gitignore and pre-commit 7 months ago
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requirements.txt version 1.0 in 2020_1018 8 months ago

README.md

  • 重明

    本项目为重明开源项目的算法内核,重明开源项目是一个用于对抗攻击全流程评测算法学习研究的 Python库,其主要研究内容为集成对抗攻击和噪声攻击相关的攻击算法、评测算法、加固防御算法。可灵活测试数据集质量、算法训练、评估和部署等算法全生命周期各项指标。

    • 集成大量攻击、评测、防御加固算法
    • 提供多种可解释性分析工具
    • 提供完备的扩展和使用接口

    文档

    教程:如果您正在寻找教程,请查看AISafety/test/路径下相关示例文件

    文档:我们提供了完备的API说明文档以及教程:说明文档链接

    下载及使用

    STEP 1. 获取项目

    Python环境要求

    Python 3.6.5及以上
    

    克隆本项目并安装依赖:

    git clone http://git.openi.org.cn/OpenI/AISafety.git
    cd AISafety/
    pip install requirements.txt
    

    STEP 2. 数据准备

    重明开源项目的Datasets/中提供了Cifar10和ILSVR2012-ImageNet数据集。用户可使用上述数据集,或按照完整API文档,进行数据集扩展。

    用户需要使用所选数据集的训练集,执行模型训练过程。由于空间所限,本项目中统一不提供数据集对应的训练集,仅给出测试集以供测试。

    STEP 3. 快速开始

    使用cd test进入test目录。重明开源项目提供了几个示例的算法文件。如测试在FGSM攻击算法下,Resnet20模型的鲁棒性结果:

    # 使用接口文件默认参数
    python testimport.py
      
    # 自定义参数调用
    python testimport.py --attack_method "FGSM" --evaluation_method "ALDp" --model_dir ""
    

    上述命令均将测试ResNet20模型,在FGSM算法攻击下,ALDp指标的评测结果变化。并将结果存在AISafety/test/temp

    有关更多示例和用法(例如,如何扩展模型或算法,如何传入参数),请浏览完备API接口文档

    仍有疑问?

    如果你有任何疑问或需要帮助,请随时联系我们。

    协议

    AISafety基于MIT协议, 关于协议的更多信息,请参看 LICENSE 文件。