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dataset.py	添加 'dataset.py'	11 months ago

lenet.py	重命名"lenet"为"lenet.py"	11 months ago

model.py	添加 'model.py'	11 months ago

npu_train.png	上传文件至 ''	11 months ago

torch_train.png	上传文件至 ''	11 months ago

train.py	更新 'train.py'	1 year ago

train_c2net_gpu_debug.py	更新 'train_c2net_gpu_debug.py'	11 months ago

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train_c2net_npu_debug.py	更新 'train_c2net_npu_debug.py'	11 months ago

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OpenI - 快速入门

OpenI - 快速入门

本项目向您展示了OpenI协作平台的主要功能，通过该项目，你可以了解和使用到平台的主要功能。

更多内容可以参考平台帮助文档:点击这里

代码托管

项目是平台各项功能使用的主体，其中最基础的就是代码托管。创建新项目后，可以将您的算法代码使用平台进行管理。
代码仓管理是基于Git的，它能轻松帮助您实现代码的版本管理，多人协作等。

数据集管理

在启智平台上，你可以在项目下创建数据集，再将数据文件打包上传。

项目与数据集是绑定的，每个项目只能创建唯一数据集，但是你可以在数据集里上传多个打包文件
数据集与项目绑定，一旦创建便无法单独删除。你可以通过删除打包文件与修改数据集来更新你的数据集

除了本地上传，你也可以使用平台上的公开数据集

在项目→数据集，点击关联数据集
在弹窗中搜索勾选你想要的数据集，点击确定
一个项目可以关联多个公开数据集

使用AI算力

启智社区提供以下普惠算力资源

华为昇腾NPU算力卡 Ascend 910
燧原科技GCU算力卡 ENFLAME-T20
寒武纪MLU算力卡 MLU290
海光DCU算力 DCU
英伟达GPU算力卡 NVIDIA Tesla V100 和 NVIDIA Tesla A100，以及 NVIDIA T4

在启智社区的日常行为活动将会获得积分，启动云脑任务将会消耗积分，不同的算力资源有着不同的积分消耗值

用户通过开启AI任务，使用AI算力。平台可提供的任务包括调试、训练、推理、评测、模型转换等。

调试任务

调试任务将启动镜像容器，并以JupyterLab的方式向用户提供交互式访问环境。
平台将用户所需的代码、数据、模型等资源自动加载到环境内，用户可以直接使用。
在项目中点击云脑→调试任务→新建调试任务可以开启调试任务
需要注意的是，不同集群资源有着不同的文件路径，与数据集使用方法，具体区别可以查看平台资源说明。