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德国交通标志基准测试是在IJCNN 2011上举行的多类,单图像分类挑战。数据集包含:40多个类,总共50,000多张图像。http://benchmark.ini.rub.de/?section=gtsrb

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LFW
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PETA
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远距离行人属性识别数据集。PETA数据集包含19000张图像,分辨率范围为17×39到169×365像素,包括8705个人,每个人都带有61个二进制和4个多类属性。 http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/PETA.html

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CelebFaces属性数据集(CelebA)是一个大规模的面部属性数据集,其中包含超过200K名人图像,每个图像都有40个属性注释。 该数据集中的图像涵盖了较大的姿势变化和背景杂波。 http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html

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