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音乐流行趋势预测数据集

描述

本数据集来自天池“阿里音乐流行趋势预测” 挑战赛：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231531/information，数据集由清华大学和阿里云联合提供。

背景

经过7年的发展与沉淀，目前阿里音乐拥有数百万的曲库资源，每天千万的用户活跃在平台上，拥有数亿人次的用户试听、收藏等行为。在原创艺人和作品方面，更是拥有数万的独立音乐人，每月上传上万个原创作品，形成超过几十万首曲目的原创作品库，如此庞大的数据资源库对于音乐流行趋势的把握有着极为重要的指引作用。

本次大赛以阿里音乐用户的历史播放数据为基础，期望研究人员可以通过对阿里音乐平台上每个阶段艺人的试听量的预测，挖掘出即将成为潮流的艺人，从而实现对一个时间段内音乐流行趋势的准确把控。

数据

大赛开放抽样的歌曲艺人数据，以及和这些艺人相关的6个月内（20150301-20150830）的用户行为历史记录。
用户行为表（mars_tianchi_user_actions）

评价指标

引用

如果您使用了本数据集，请按照如下方式进行引用：

@misc{
        title={阿里音乐流行趋势预测数据集}, 
        url={https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=137324},
        author={Tianchi},
        year={2016}, 
}