• 行人检测,build镜像，运行镜像成功，模型发布成功，但是在模型市场显示模型不存在
• • API接口
  • 模型开发和发布

行人检测,build镜像，运行镜像成功，模型发布成功，但是在模型市场显示模型不存在

一个基于OpenCV的行人检测方法, 目前能够检测人脸、人体。参数"flag"取值范围为"all"|"face"|"body"， 分别代表对于检测人脸和人体、
只检测人脸、只检测人体。缺省行为对于人脸和人体均进行检测。参数“accuracy”取值范围为"low"|"middle"|"high"， 分别代表预测精度低、中、高。
预测精度越低，预测正确率越低，预测速度会越快。预测精度越高，预测正确率越高，预测速度会越慢。

API接口

本模型提供了4个API接口：

• API接口1：

  • API端点： /api/data

  • HTTP方法： POST

  • HTTP请求体：

      {
          "action": "predict"
          "args": {
              "img": <压缩图像的base64编码字符串>,
              "flag": "all"|"face"|"body",
              "accuracy": "low"|"middle"|"high",
          }
      }
    

  • HTTP响应体：

      {
          "status": "ok"|"err",
          "value": [<识别结果>, <带目标检测框的base64编码压缩图像URL>]
      }
    

• API接口2：

  • API端点： /api/stream/predict

  • HTTP方法： POST

  • HTTP请求体：

      <二进制编码的压缩图像字节流>
    

  • HTTP响应体：

      {
          "status": "ok"|"err",
          "value": [<识别结果>, <带目标检测框的base64编码图像URL>]
      }
    

• API接口3：

  • API端点： /api/file/predict

  • HTTP方法： POST

  • HTTP请求体：

      <用于HTTP文件上传的XHR格式请求体>
    

  • HTTP响应体：

      {
          "status": "ok"|"err",
          "value": [<识别结果>, <带目标检测框的base64编码图像URL>]
      }
    

• API接口4：

  • API端点： /api/model

  • HTTP方法： POST

  • HTTP请求体：

      {
          "action": "play_stream"
          "args": {
              "url": "流媒体地址，例如 rtmp://127.0.0.1:1935/stream",
              "flag": "all"|"face"|"body",
              "accuracy": "low"|"middle"|"high",
          }
      }
    

  • HTTP响应体：

      {
          "status": "ok"|"err",
          "value": [<识别结果>, <带目标检测框的base64编码压缩图像URL>]
      }
    

模型开发和发布

参见： 《模型开发及发布指南》