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整个ACDC数据集是根据在第戎大学医院获得的真实临床检查创建的。获取的数据完全匿名化，并在第戎医院（法国）当地伦理委员会制定的规定范围内进行处理。我们的数据集涵盖了几种定义明确的病理学，有足够的病例来（1）正确训练机器学习方法，（2）清楚地评估从cine-MRI获得的主要生理参数的变化（特别是舒张压和射血分数）。该数据集由 150 项检查（均来自不同患者）组成，分为 5 个均匀分布的亚组（4 个病理组和 1 个健康受试者组），如下所述。此外，每位患者都有以下附加信息 ：体重、身高以及舒张期和收缩期瞬间。 该数据库通过专用在线评估网站上的两个数据集提供给参与者：i）100名患者的培训数据集以及基于一名临床专家分析的相应手册参考;ii）由50名新患者组成的测试数据集，没有手动注释，但带有上面给出的患者信息。原始输入图像通过 Nifti 格式提供。
computer vision medical image analysis
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