#1082 请问在使用NPU资源创建调试或者训练任务的时候这句话：数据集位置存储在运行参数 multi_data_url 中，预训练模型存放在运行参数 pretrain_url 中，训练输出请存储在 /cache/output 中以供后续下载

<!-- 为了更有效地识别与解决您的问题，请尽可能的补充如下信息 --> ### 问题描述 在使用NPU资源创建调试或者训练任务的时候提示：“数据集位置存储在运行参数 multi_data_url 中，预训练模型存放在运行参数 pretrain_url 中，训练输出请存储在 /cache/output 中以供后续下载。” 这里的数据集位置存放在运行参数multi_data_url中，是写成 multi_data_url = "/xx/xx"的形式吗？我的代码是根据CPU/GPU资源改的： if __name__ == "__main__": import argparse parser = argparse.ArgumentParser( description=__doc__) ##### 训练设备类型 parser.add_argument('--device', default='cuda:0', help='device') ##### 训练数据集的根目录( parser.add_argument('--data-path', default=r'/dataset/', help='dataset') ##### 文件保存地址 parser.add_argument('--output-dir', default='/model/', help='path where to save') NPU资源不像CPU/GPU资源那样好改，是要新加参数multi_data_url和pretrain_url吗？NPU资源的路径问题困扰我一段时间了。谢谢解答 ### 相关环境（NPU） ### 相关集群（启智/智算） ### 任务类型（调试/训练）