#1153 训练任务可以正常进行，但是内存占用很大，且NPU util利用率3%

因为节点的存储是共用的，这个分中心的存储每个节点是4T，每个节点有8卡，若是有其他任务使用的数据集较大导致占用这个节点的存储较多，其他任务就会受影响，最后任务会因存储不够强制退出。

我在相同时间内只创建了那一个训练任务，请问这样也会导致节点存储占用较多吗，还有想问一下NPU AIcore占用率始终不超过3%是什么原因

因为我看别的选手的内存占用率和NPU利用率都没有这么异常，可是我检查了代码没问题，用cpu跑的也比NPU快很多

因为节点的存储是共用的，这个分中心的存储每个节点是4T，每个节点有8卡，若是有其他任务使用的数据集较大导致占用这个节点的存储较多，其他任务就会受影响，最后任务会因存储不够强制退出。
这个意思是说节点的存储是选手之间公用的吗，还是单个比赛选手的不同任务之间公用的呢

只有一个任务也会被影响到，有些任务会选上T的数据集，会影响到其他任务。这种情况在10.10号后已较少见，你重建试试。NPU AIcore占用率始终不超过3%，这种一般是代码问题，别的选手也是用的同个资源池。

因为节点的存储是共用的，这个分中心的存储每个节点是4T，每个节点有8卡，若是有其他任务使用的数据集较大导致占用这个节点的存储较多，其他任务就会受影响，最后任务会因存储不够强制退出。
这个意思是说节点的存储是选手之间公用的吗，还是单个比赛选手的不同任务之间公用的呢

同个节点的存储是8个卡的任务共用的，也就是你说的是选手之间公用的

重建任务而非修改任务是吗，就是切换别的存储节点

还有想问一下，如果我的模型较为简单，层数较少，会不会导致NPU AIcore占用率低下，还是说是代码设计的逻辑层面的问题呢

NPU AIcore占用率这类问题建议咨询mindspore官方哦

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