Deleting a branch is permanent. It CANNOT be undone. Continue?
Dear OpenI User
Thank you for your continuous support to the Openl Qizhi Community AI Collaboration Platform. In order to protect your usage rights and ensure network security, we updated the Openl Qizhi Community AI Collaboration Platform Usage Agreement in January 2024. The updated agreement specifies that users are prohibited from using intranet penetration tools. After you click "Agree and continue", you can continue to use our services. Thank you for your cooperation and understanding.
For more agreement content, please refer to the《Openl Qizhi Community AI Collaboration Platform Usage Agreement》
问题描述
大家选择显卡时一般都会选择性能最高的GPU,有一些GPU没有充分利用,显示每种显卡排队数可以充分利用平台资源。
相关环境(GPU/NPU)
GPU
相关集群(启智/智算)
任务类型(调试/训练/推理)
训练
任务名
日志说明或问题截图
期望的解决方案或建议
建议显示每种显卡的排队数,让开发者可以自由选择空余的显卡。to 建议显示每种GPU的排队数,让开发者可以自由选择空余的显卡。 1 year ago建议显示每种GPU的排队数,让开发者可以自由选择空余的显卡。to 建议显示每种GPU的排队数,让开发者可以自由选择空余的GPU。 1 year ago由于目前的机制是,建立创建任务后GPU和环境绑定任务的。
而如果需要根据空余情况和调试、训练的需要,切换不同种类GPU。
(比如有时是先编辑测试代码,不需要GPU时就可以切换到CPU,需要尝试训练时就能切换到响应的GPU。)
则需要先把之前任务中的资料下载出来,重新创建。
所以最好是gpu、任务、环境可以解耦合,在界面中切换。
比如在重新调试按键附近切换,或者jupter终端中切换
并且在切换按钮旁边,可以显示当前排队量
由于目前的机制是,建立创建任务后GPU和环境绑定任务的。
而如果需要根据空余情况和调试、训练的需要,切换不同种类GPU。
(比如有时是先编辑测试代码,不需要GPU时就可以切换到CPU,需要尝试训练时就能切换到响应的GPU。)
则需要先把之前任务中的资料下载出来,重新创建。
所以最好是gpu、任务、环境可以解耦合,在界面中切换。
比如在重新调试按键附近切换,或者jupter终端中切换
并且在切换按钮旁边,可以显示当前排队量
+1,同时希望能显示预计排队用时
排队用时可能比较难,因为跑代码不能预知结束时间,就是如果能把每一种空闲GPU都显示出来就可以了,不用都挤着最高级别的GPU。
此issue将关闭,若有问题请重提issue。