RecStudio is a unified, highly-modularized and recommendation-efficient recommendation library based on PyTorch. All the algorithms are categorized as follows according to recommendation tasks.
Updated 2 weeks ago Python
本算法借助电商平台的销售数据，基于提出的“性价比”效用概念，从产品和品牌两个层面，对模型进行校正分析，并基于贝叶斯准则下的多元逐步回归分析，为企业提供研发和营销策略建议。
Updated 3 months ago Text
像素级人脸解析注释的高效框架，大规模特征点指导人脸解析数据集。
Updated 5 months ago Text
An Intention aware Markov Chain based Method for Top-K Recommendation-Tensorflow2 Implementation
Updated 8 months ago CSV
该算法把样本聚类和特征学习融合到一个端到端的网络框架中，提升模型的跨域能力。该模型在Market训练，DukeMTMC上测试能达到82.0%的准确率，在DukeMTMC上训练，Market上测试能达到92.2%的准确率。
Updated 1 year ago Text
该项目开源了一些自然语言处理的预训练模型。该项目主要关注对话系统的一些基础模型，尤其是电子商务领域。该项目使用 42 GB 的客户服务对话数据 (大约包含 12 亿个句子) 进行训练，并开源了训练好的BERT模型和词嵌入模型。
Updated 1 year ago Python
This is an end-to-end deep learning method Mcformer to utilize the customer clickstream data to predict the user purchase intention.
Updated 1 year ago Python
This is an implenmentaion for combining Neural Network and Hidden Markov Model to conduct demand forecasting.
Updated 1 year ago Python
Priceformer: An algorithm for forecasting commodity price trend based on Transformer
Updated 1 year ago Python
本算法基于广告商投放广告帖子在社交媒体平台的转发评论的网络结构，利用Transformer与Hawkes过程捕获用户的转发路径的信息，预测广告商投放广告帖子的影响力。在此基础上，为广告商在社交媒体平台投放广告提供参考。
Updated 1 year ago Pickle
本算法基于用户在商品详情页面的细粒度模块点击流，对不同的时间戳，构建用户的用户动态点击图，并利用图注意力网络以及LSTM 从用户动态点击图提取用户兴趣，继而预测用户对商品的购买意愿。为平台和商家的营销提供参考建议。
Updated 1 year ago Unity3D Asset
本算法主要目的是帮助企业预测产品销量增长的速度，主要是考虑企业在不同平台上的各种功能使用行为的差异如何影响电商平台上使用“门店同款”和“门店自提”功能的作用。
Updated 1 year ago Python
SST(Semi-Siamese Training)是一种针对浅层数据的人脸识别模型训练方法，所训练模型为一对半孪生网络，包括一个主模型和一个副模型，每次迭代时网络输入为同一ID的两张人脸图像(注册照和现场照)，副模型从注册照中提取人脸特征并构成一个动态的特征队列，随着训练进行同步更新，根据主模型从现场照中提取的人脸特征和动态特征队列计算损失函数，得到损失值后主模型采用随机梯度下降的方式进行更新，副模型基于当前模型状态与主模型采用滑动平均的方式进行更新，训练完成后主模型用于人脸识别测试。
Updated 1 year ago Text
混合整数规划模型库存均衡模型目，目标包含四个部分：保证在有最低保有量库存足够的条件下会优先满足最低保有量，保证任意两个配入仓的满足率之差的平均值在大于0.01的精度下，优先于调拨次数被最小化，最小化运输成本，均衡配出仓满足率。
Updated 1 year ago Java
商家按总需求送至转运中心，通过分货模型为下游仓提供分仓建议，在进行分货时需要考虑箱规。
Updated 1 year ago Java