OpenModelZoo

OpenModelZoo旨在打通不同人工智能框架间模型隔离的现状,建立多样化的人工智能开源模型资源池。

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PAMTRI
Python

Updated 18 hours ago

Updated 2 weeks ago

STGAN
Python

generate images

Updated 2 weeks ago

RAS
Python

RAS是一种用于显著性目标检测的网络。首先,该模型提出了两种初始预测策略,一种是新设计的多尺度上下文模块,另一种是结合手工制作的显著性先验。 其次,利用残差学习逐步细化,只学习各边输出中的残差,这可以在较少的卷积参数下实现,从而获得较高的紧凑性和效率。 最后,进一步设计了一种新的自上而下的反向注意块来指导上述侧输出残差学习。具体来说,利用当前预测的显著区域来去除其侧输出特征,从而可以有效地从这些未删除的区域中学习到缺失的目标部分和细节,从而实现检测更完整和更高的精度。

Updated 2 weeks ago

GAN
Python

Generative adversarial network includes generator and discriminator. The generative model G captures the data distribution, and a discriminative model D estimates the probability that a sample came from the training data rather than G.

Updated 2 weeks ago

Updated 2 weeks ago

AlignedReID++重新命名了AlignedReID中提出的切片对齐方法——动态匹配局部信息(Dynamically Matching Local Information (DMLI))。AlignedReID++通过在local feature引入DMLI,结合global feature和local feature的多细粒度,结合triplet hard loss和ID loss的多种loss学习,达到更好的行人重识别准确率.

Updated 3 weeks ago

Spherenet是2017年提出的使用改进的softamax在人脸识别领域进行的一项创新。他提出了angular softmax loss用来改进原来的softmax loss,在large margin softmax loss的基础上增加了||W||=1以及b=0的两个限制条件,使得预测结果仅仅取决于W和x之间的角度。他的应用场景是在开集环境下的,该论文也主要解决了这一任务,使得在特定的测度空间下,能够尽可能的满足最大类内距离小于不同类的最小类间距离,该论文使得特征更加具有可判别性。

Updated 3 weeks ago

NAS-FPN
Python

NAS-FPN算法源自2019年Google Brain的论文 NAS-FPN: Learning Scalable Feature Pyramid Architecture for Object Detection。该论文NAS技术在目标检测领域的开山之作,主要集中在对FPN架构的搜索, 最大创新点在于搜索空间的设置。

Updated 3 weeks ago

Updated 3 weeks ago

AutoSlim
Python

Updated 3 weeks ago

efficientnet-b0、b2、b3

Updated 3 weeks ago

SOLOv2
Python

该模型与华为静态图哲学理念有冲突,且有算子不支持。

Updated 3 weeks ago

D-NET
Python

利用多任务学习 (MTL) 来提高 MRC 模型的泛化能力。

Updated 3 weeks ago

Residual Attention Net的mindspore版本

Updated 3 weeks ago

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