• MSAdapter
• • MindTorch
  • • 简介
    • 安装
    • • 安装MindSpore
      • 安装MindTorch
      • • 通过pip安装
        • 通过源码安装
    • 使用
    • 资源
    • 版本说明
    • 正在进行的工作
  • 贡献
  • 加入我们
  • 许可证

MSAdapter

简体中文 | English

MSAdapter是一款MindSpore生态适配工具，在不改变用户原有使用习惯下，将PyTorch/JAX等三方框架代码快速迁移到MindSpore生态上，帮助用户高效使用中国算力网——智算网络的昇腾算力。

MindTorch

简介

MindTorch是将PyTorch训练脚本高效迁移至MindSpore框架执行的工具，其目的是在不改变原有PyTorch用户的使用习惯情况下，使得PyTorch代码能在昇腾上获得高效性能。

• PyTorch接口支持： MindTorch的目的是支持PyTorch语法的原生态表达，用户只需要将PyTorch源代码中import torch替换为import mindtorch.torch即可实现模型能支持昇腾上训练。模型中所使用的高阶APIs支持状态可以从这里找到 Supported List。
• PyTorch接口支持范围： MindTorch目前主要适配PyTorch的数据处理和模型结构部分代码，目前完全支持MindSpore的动态图模式下训练，部分网络结构支持静态图模式训练。
• TorchVision接口支持： MindTorch TorchVision是迁移自PyTorch官方实现的计算机视觉工具库，延用PyTorch官方api设计与使用习惯，内部计算调用MindSpore算子，实现与torchvision原始库同等功能。用户只需要将PyTorch源代码中import torchvision替换为import mindtorch.torchvision即可。TorchVision支持状态可以从这里找到 TorchVision Supported List。

安装

首先查看版本说明选择所需的MindTorch和MindSpore版本。

安装MindSpore

请根据MindSpore官网安装指南进行安装。

安装MindTorch

通过pip安装

pip install mindtorch (MindSpore版本 >= 2.2.1)

或

pip install msadapter (MindSpore版本 == 2.0.0)

通过源码安装

 git clone https://git.openi.org.cn/OpenI/MSAdapter.git
 cd MSAdapter
 python setup.py install

如果出现权限不足的提示，请按照如下方式安装：

 python setup.py install --user || exit 1

使用

参考MindTorch用户使用指南，您将快速入门完成PyTorch原生代码的迁移，以及上手各种进阶优化手段；如果您有对精度和性能调优的需求可参考MindTorch调试调优指南。

资源

• 模型库：MindTorch支持丰富的深度学习应用，这里给出了从PyTorch官方代码迁移到MindTorch的模型：已验证模型资源。

版本说明

分支名	发布版本	发布时间	配套MindSpore版本	启智算力资源
master	-	-	MindSpore 2.3	-
release_0.2	0.2	2023-12-15	MindSpore 2.2.1 / MindSpore 2.2.10	-
release_0.1	0.1	2023-06-15	MindSpore 2.0.0	智算网络集群 - 镜像：mindspore2.0.0_cann6.3_notebook

• MindTorch已发布版本获取请参阅RELEASE。
• MindSpore版本推荐从MindSpore官网获取，或者从启智平台数据资源中获取。

中间版本：

• 适用于MindSpore 2.2.1，且用户脚本中仍使用导入“msadapter”包名（安装包名已由”msadapter“更名为”mindtorch“，建议使用工具一键切换到“mindtorch”）:
  pip install git+https://openi.pcl.ac.cn/OpenI/MSAdapter.git@da13b6719c
• 适用于MindSpore 2.1.0:
  pip install git+https://openi.pcl.ac.cn/OpenI/MSAdapter.git@59f62a1858

正在进行的工作

• 支持torch自动微分接口。
• 支持torch分布式接口。
• 网络性能优化。

贡献

欢迎开发者参与贡献。更多详情，请参阅我们的贡献指南.

加入我们

如果您在使用时有任何问题或建议，欢迎加入MSAdapter SIG参与讨论。

许可证

Apache License 2.0