启智社区开源技术讲座及分享
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HiStar简介 上传文件至 'HiStar简介' 1 week ago
OpenI启智开发协作平台 上传文件至 'OpenI启智开发协作平台' 1 week ago
OpenI启智章鱼介绍 上传文件至 'OpenI启智章鱼介绍' 5 days ago
TensorLayer简介 上传文件至 'TensorLayer简介' 1 week ago
鹏程·盘古简介 add video 3 days ago
OpenCourse_Video 更新 'OpenCourse_Video' 3 days ago
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本项目为鹏城实验室开源所EngineClub开源讲座项目,将历次技术讲座及分享内容上传,欢迎各位开发者踊跃交流

2021年7月16日-首场技术讲座
讲座题目:TensorLayer简介
分享人:赖铖
分享人介绍:鹏城实验室开源所统一编程框架子课题成员,负责兼容多种深度学习框架的深度学习统一编程库的开发和维护,联系方式:laich@pcl.ac.cn
分享内容介绍:
TensorLayer是一款兼容多种深度学习框架后端的深度学习库,支持TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle为计算引擎。TensorLayer提供了数据处理、模型构建、模型训练等深度学习全流程API,同一套代码可以通过一行代码设置后端从切换不同的计算引擎。在工程开发中,有效减少深度学习框架之间算法迁移需要重构代码的繁琐工作。

如果这项工作对你有帮助,请引用以下论文

@inproceedings{tensorlayer2021,
  title={Tensorlayer 3.0: A Deep Learning Library Compatible With Multiple Backends},
  author={Lai, Cheng and Han, Jiarong and Dong, Hao},
  booktitle={2021 IEEE International Conference on Multimedia \& Expo Workshops (ICMEW)},
  pages={1--3},
  year={2021},
  organization={IEEE}
}

2021年7月20日-第二场技术讲座
讲座题目:联邦学习中间件HiStar简介
分享人:秦爽
分享人介绍: 清华大学电子与通信工程硕士毕业,现在鹏城实验室开源所云际联邦子课题工作,负责云际联邦学习框架开发和维护。联系邮箱:qinsh@pcl.ac.cn
分享内容介绍:
HiStar是由鹏城实验室联邦学习中间件研发团队自主研发的鹏城云脑联邦深度学习中间件,致力于解决人工智能领域面临的数据孤岛以及隐私安全问题,以安全聚合、多方安全计算等多种主流的隐私保护策略为技术手段,提供非侵入式、适用于端边云架构、性能-安全可综合调控、多场景适用的深度学习隐私保护方案。通过HiStar联邦学习中间件,开发人员只需要在原有深度学习代码中添加三行代码,便可以将其转换为可以实现支持多方协同训练且对训练数据进行有效保护的联邦学习训练模型代码。

2021年7月23日-第三场技术讲座
讲座题目:启智OpenI开发协作平台
分享人:徐春香博士
分享人介绍: 北京大学信息科学技术学院博士毕业,现在鹏城实验室开源所开源协同与生态技术研究室,负责启智OpenI协作开发平台的研发工作。联系邮箱:xuchx@pcl.ac.cn
内容介绍:  
OpenI开发协作平台是启智社区面向AI开发者提供的一站式AI开发协作平台,提供了代码托管、数据集管理、基于异构计算资源的模型开发等功能。
代码托管基于广泛使用的git技术,方便开发者进行代码版本管理;数据集管理提供了大文件的管理和共享;同时面向底层异构的计算资源,基于Web提供了统一的入口,支持GPU和华为ASCEND NPU芯片上的模型调试、训练、评测和推理任务。

2021年7月27日-第四场技术讲座
讲座题目:OpenI启智章鱼简介
分享人:刘瑾
分享人介绍: 鹏城实验室开源所网络智能集群系统软件子课题成员,负责开源章鱼系统开发和维护,联系方式:liuj@pcl.ac.cn
内容介绍:  
启智章鱼项目是一款开源面向 AI 模型开发的集群管理平台,面向 AI 模型生产的生命周期,提供了数据集管理、镜像管理、算法管理、训练、部署等功能,方便用户一站式构建AI算法,另外平台还提出了“工作空间”概念,满足不同用户群体的资源使用与管理述求,方便平台管理者更好的管理资源集群。同时结合了一些在大规模生产环境中表现良好的成熟设计,主要为提升学术研究效率,复现学术研究成果而量身打造。

2021年7月29日-第五场技术讲座
讲座题目:鹏程·盘古简介
分享人:颜达森
分享人介绍:深圳大学计算机科学与技术专业硕士毕业,现在鹏城实验室网络智能部开源所,负责大模型的开发和大模型算法库的研发工作。
邮箱:yands@pcl.ac.cn
内容介绍:
鹏程·盘古是业界首个2000亿超大参数中文预训练模型。由鹏城实验室联合有关单位技术团队组建的「盘古α」联合攻关团队,首次基于“鹏城云脑Ⅱ”和MindSpore框架的自动混合并行模式实现在2048卡算力集群上的大规模分布式训练,训练出业界首个2000亿超大参数中文预训练模型“鹏程·盘古”。模型在16个下游任务中大部分指标优于SOTA模型,其中零样本学习任务11个任务领先,单样本学习任务12个任务领先,小样本学习任务13个任务领先。代码、模型以及在线体验服务已经在OpenI 启智社区全部开源开放。